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人臉識別使用場景主要有哪些？

1.人臉識別門禁體系

使用人臉識別技能建立一套人臉識別門禁體系，在一些對安全維護較為嚴格的地區(qū)，例如公司財務(wù)辦公室、小區(qū)居民樓、看守所等實施特殊維護，能夠有效避免一些閑雜人員進入該場所。

2.人臉識別考勤體系

這個主要是針對企業(yè)用戶，在商業(yè)辦公樓、辦公室等地方人臉識別使用較多。即經(jīng)過在辦公樓以及辦公室門口安裝一臺人臉識別考勤機，將公司所有人員的人臉圖畫依次錄入該人臉識別體系，那么就能夠很便捷的在公司職工每天上下班進出公司門口的時候完結(jié)考勤記錄，能夠與人臉識別門禁體系一同配合使用。

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人臉識別中的人臉采集環(huán)節(jié)主要受到哪些因素的影響？

1：遮擋程度

五官無遮擋、臉部邊緣清晰的圖畫為好。而在實踐場景中，許多人臉都會被帽子、眼鏡、口罩等遮擋物遮擋，這部分數(shù)據(jù)需要根據(jù)算法要求決議是否留用訓(xùn)練。

2：采集角度

人臉相對于攝像頭角度為正臉好。但實踐場景中往往很難抓拍正臉。因而算法模型需訓(xùn)練包括左右側(cè)人臉、上下側(cè)人臉的數(shù)據(jù)。工業(yè)施工上攝像頭安裝的角度，需滿意人臉與攝像頭構(gòu)成的角度在算法識別范圍內(nèi)的要求。

人臉識別技術(shù)先進，但是其識別率也是精準(zhǔn)的，也有一些難題是難以克服的，比方人的表情、光照等都會對人臉識別形成影響。

光照改變是影響人臉識別精準(zhǔn)率的關(guān)鍵因素，因為臉部是3D結(jié)構(gòu)，因此光線投射的暗影會加強或削弱原始臉部的特征。特別是在夜晚，由光線不足引起的面部暗影會導(dǎo)致辨認率急劇下降，使得系統(tǒng)難以滿足實際要求。同時，理論和試驗也證明了不同光照下同一個別之間的差異大于同一照耀下不同個別之間的差異。