而狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個(gè)半自動(dòng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)始，而在進(jìn)入九十年代后，隨著各行業(yè)對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的迫切需求，人臉識(shí)別研究再次成為了熱門(mén)課題，并且以美國(guó)、德國(guó)和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主； 其過(guò)程可分為人臉檢測(cè)、人臉特征提取和人臉識(shí)別三個(gè)階段。人臉識(shí)別是身份認(rèn)證的重要生物識(shí)別技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域研究的課題之一，

人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度； 其過(guò)程可分為人臉檢測(cè)、人臉特征提取和人臉識(shí)別三個(gè)階段。人臉識(shí)別是身份認(rèn)證的重要生物識(shí)別技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域研究多的課題之一，隨著科技的高速發(fā)展，人工智能逐漸成為了新的一輪的產(chǎn)業(yè)變革的驅(qū)動(dòng)力，不管是農(nóng)業(yè)、服務(wù)行業(yè)，還是教育文化行業(yè)等都或多或少的引入了人工智能的概念，甚至把人工智能變成了經(jīng)營(yíng)的一大主題特色。

人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；人臉識(shí)別（Face Recognition），是指對(duì)輸入的圖像或視頻，判斷其中是否存在人臉，進(jìn)而依據(jù)人臉的面部特征，自動(dòng)進(jìn)行身份識(shí)別。經(jīng)過(guò)近30年的研究，在受控和均勻的可見(jiàn)光條件下的傳統(tǒng)人臉識(shí)別得到了很大的發(fā)展，目前已廣泛應(yīng)用于軍事、金融、公共安全和日常生活等領(lǐng)域。