車牌識(shí)別系統(tǒng)

為了測(cè)試一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別率，需要將該系統(tǒng)安裝在一個(gè)實(shí)際應(yīng)用環(huán)境中，全天候運(yùn)行24小時(shí)以上，采集至少1000輛自然車流通行時(shí)的車牌照進(jìn)行識(shí)別，并且需要將圖像和識(shí)別結(jié)果存儲(chǔ)下來，以便調(diào)取查看。然后，還需要得到實(shí)際通過的車輛圖像以及正確的人工識(shí)別結(jié)果。之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率：

　　1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

　　2、可識(shí)別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)

　　3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過程中的中間結(jié)果。

識(shí)別速度

　　識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車道堵車的有力保障。

　　國際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。利普視覺的車牌識(shí)別系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中識(shí)別速度達(dá)到平均200毫秒。

無人停車場(chǎng)

圖像增強(qiáng)，噪音減弱后，我們準(zhǔn)備開始選取一些脊。雖然，在原始灰階圖像中，其強(qiáng)度是不同的而按一定的梯度分布，但它們真實(shí)的信息被簡單化為二元：脊及其相對(duì)的背景。二元操作使一個(gè)灰階圖像變成二元圖像，圖像在強(qiáng)度層次上從原始的256色（8-bits）降為2色（1-bits）。圖像二元化后，隨后的處理就會(huì)比較容易。二元化的困難在于，并不是所有的指紋圖像有相同的閥值，所以一般不采取從單純的強(qiáng)度入手，而且單一的圖像的對(duì)照物是變化的，比如，手在中心地帶按的比較緊。因此一個(gè)叫“局部自適應(yīng)的閥值（locally adaptive thresholding）”的方法被用來決

車輛識(shí)別廠家

與傳統(tǒng)的手持測(cè)溫儀相比，這套智能人臉識(shí)別測(cè)溫門禁采用硬件平臺(tái)，搭載工業(yè)級(jí)雙目攝像頭和人臉識(shí)別技術(shù)，以及紅外熱成像模塊，支持人體溫度檢測(cè)、溫度顯示。 

對(duì)于其支持、指紋儀等多種外設(shè)擴(kuò)展，將來可實(shí)現(xiàn)“社區(qū)電子出入證 人臉識(shí)別門禁 無接觸自動(dòng)體溫測(cè)量 實(shí)時(shí)預(yù)警記錄上報(bào)”等“一站式社區(qū)無接觸智能管理”，利于運(yùn)用信息化技術(shù)助推社區(qū)基層治理水平提升。

質(zhì)保期：2年