電動(dòng)車在樓道內(nèi)充電，不僅增加電梯運(yùn)行負(fù)擔(dān)、堵塞消防安全逃生通道，還可能會(huì)引發(fā)火情，存在極大的安全隱患。也只有電動(dòng)車進(jìn)入電梯時(shí)，電動(dòng)車禁入電梯管控識(shí)別系統(tǒng)會(huì)提醒當(dāng)事人，電梯管控，并讓電梯停止運(yùn)行。不僅妨礙別人，在上下班的高峰期在占用空間，增加運(yùn)行次數(shù)和對(duì)電梯內(nèi)廂造成磕碰損壞，還可能給電梯帶來損耗，埋下安全隱患，為此有業(yè)主代表多次跟物業(yè)溝通，在小區(qū)的樓道和電梯口，張貼了禁止電動(dòng)車進(jìn)電梯的公告，可仍有一些業(yè)主和租戶視而不見，把電動(dòng)車開上樓，甚至停在消防通道里。更多的是在樓梯充電帶來消防隱患，容易引發(fā)火災(zāi)。智瀾電子阻止電動(dòng)車進(jìn)入電梯系統(tǒng)

隨著電動(dòng)車的普及，電動(dòng)車的停放是一個(gè)問題。當(dāng)把電動(dòng)車推進(jìn)電梯時(shí)，電動(dòng)車進(jìn)入電梯監(jiān)測(cè)警示系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別并反饋至監(jiān)控中心，電梯停止工作同時(shí)發(fā)出語音提示。別看它是小小的一輛電動(dòng)車，通過電梯上樓充電卻讓樓上樓下的人，時(shí)時(shí)刻刻存在著較大的安全隱患，小區(qū)對(duì)電動(dòng)車進(jìn)樓道的識(shí)別和管控是安防工作中的重中之重，在電梯里，口頭提醒、制止，但效果卻都不理想。當(dāng)物業(yè)安裝了阻止電動(dòng)車進(jìn)入電梯系統(tǒng)，終結(jié)了電動(dòng)車乘梯上樓的現(xiàn)象。一旦監(jiān)測(cè)到有電動(dòng)車禁入電梯，就會(huì)發(fā)出警告。

系統(tǒng)軟件根據(jù)海量信息的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，檢驗(yàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控中的電車總體目標(biāo)，并根據(jù)電車現(xiàn)狀分析，準(zhǔn)確的鑒別電車總體目標(biāo)。一旦監(jiān)視范圍內(nèi)進(jìn)入了電動(dòng)自行車，內(nèi)置的特定形態(tài)計(jì)算識(shí)別后，攝像機(jī)輸出一路聲音警告：“電瓶車禁止入內(nèi)”，輸出一路開關(guān)量報(bào)警信號(hào)，可連接監(jiān)控中心的管理主機(jī)進(jìn)行錄像，可連接電梯控制板，使其停止運(yùn)行。根據(jù)對(duì)電車特點(diǎn)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)視頻中的總體目標(biāo)開展檢驗(yàn)，系統(tǒng)軟件選用現(xiàn)階段的根據(jù)目標(biāo)檢測(cè)優(yōu)化算法。系統(tǒng)軟件特性：適用檢驗(yàn)鑒別的電車類型普遍，融入北方地區(qū)必備的檔風(fēng)布擋?。粚?duì)于含有放料口的情景，比如電梯情景專業(yè)設(shè)計(jì)方案和提升，能夠鑒別樓房號(hào)，只在1層或負(fù)1層檢驗(yàn)鑒別進(jìn)到的電車，可大幅度減少漏報(bào)率；具有二次警報(bào)作用，根據(jù)梯內(nèi)違反規(guī)定的嚴(yán)重后果升級(jí)報(bào)警；能夠另外檢驗(yàn)電車和單車，且各自警報(bào)。

阻止電動(dòng)車禁入電梯識(shí)別管控系統(tǒng)前端設(shè)備嵌入AI電動(dòng)車識(shí)別算法，對(duì)電動(dòng)車檢測(cè)分析，實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車分析識(shí)別，實(shí)時(shí)預(yù)警周界區(qū)域內(nèi)電動(dòng)車闖入事件。當(dāng)有電動(dòng)車進(jìn)入電梯監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)可對(duì)其自動(dòng)識(shí)別，即對(duì)其抓拍告警圖片并現(xiàn)場聯(lián)動(dòng)語音告警同時(shí)輸出開關(guān)量信號(hào)到電梯光幕主板，控制電梯停止運(yùn)行；也可以將當(dāng)時(shí)抓拍的告警圖像傳輸?shù)焦芾碇行模诠芾碇行妮敵鰣?bào)警信號(hào)。電動(dòng)車禁入電梯管控系統(tǒng)采用機(jī)器視覺圖像感知技術(shù),通過人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)電動(dòng)車檢測(cè)分析識(shí)別,在機(jī)器視覺圖像景中,通過電動(dòng)車識(shí)別算法建立圖像模型,完成自動(dòng)識(shí)別電動(dòng)車。設(shè)備可以及時(shí)控制電梯嗎?電動(dòng)車推出電梯時(shí)，可以立即恢復(fù)嗎? 電動(dòng)車在電梯內(nèi)不走時(shí)，電梯停止多久?設(shè)備需要具備實(shí)時(shí)識(shí)別能力；電動(dòng)車推出電梯后，應(yīng)實(shí)時(shí)識(shí)別到電動(dòng)車推出電梯，電梯應(yīng)立刻恢復(fù)。千萬避免電動(dòng)車推出也要等待超長時(shí)間(不合格的產(chǎn)品是通過固定，無論電動(dòng)車推入、還是推出電梯都是停止固定時(shí)間)； 電動(dòng)車長時(shí)間在電梯內(nèi)不走時(shí)，電梯是不是一兩分鐘就跑了，起不到阻止電動(dòng)車的作用。系統(tǒng)基于海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)，檢測(cè)實(shí)時(shí)視頻中的電動(dòng)車目標(biāo)，并通過電動(dòng)車特征分析，準(zhǔn)確的識(shí)別電動(dòng)車目標(biāo)。通過對(duì)電動(dòng)車特征的深度學(xué)習(xí)，對(duì)視頻中的目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，系統(tǒng)采用目前的基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法。支持檢測(cè)識(shí)別的電動(dòng)車種類廣泛，適應(yīng)北方常備的擋風(fēng)布遮擋；針對(duì)帶有開關(guān)門的場景，例如電梯轎廂場景專門設(shè)計(jì)和優(yōu)化，可以識(shí)別樓層號(hào)，只在1層或負(fù)1層檢測(cè)識(shí)別進(jìn)入的電動(dòng)車，可大幅度降低誤報(bào)率；