汽車牌照自動(dòng)識別系統(tǒng) 是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是高科技的公路交通監(jiān)控管理系統(tǒng)的主要功能模塊之一。它在傳統(tǒng)的交通監(jiān)控技術(shù)的基礎(chǔ)上，引入了數(shù)字?jǐn)z像技術(shù)和計(jì)算機(jī)信息管理技術(shù)，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，通過對車輛圖像的采集和處理，獲得車輛的數(shù)字化信息，從而達(dá)到更高的智能化管理水平。字符分割：使汽車牌照區(qū)域圖像在直立方向上完成投影，然后得出汽車牌照圖像的直方圖，篩選出適合的閾值，挑選出字符及其背景。它運(yùn)用車牌是車輛身份的標(biāo)識的思想概念來智能識別和統(tǒng)計(jì)車輛，涉及圖像的處理、理解和記錄等技術(shù)。其中車牌識別又可以依據(jù)針對的方向不同可以分為車輛圖片識別，和視頻車牌號識別，其中車輛圖片識別主要針對單張圖片進(jìn)行抓拍處理，識別圖片中的車牌號碼，而視頻車牌號識別則主要應(yīng)用于高速公路收費(fèi)，交通治安，闖紅燈系統(tǒng)，小區(qū)或是停車場的監(jiān)控系統(tǒng)中，兩項(xiàng)程序都可以清晰的bu捉圖像

車牌定位是指在經(jīng)過圖像預(yù)處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設(shè)計(jì)所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準(zhǔn)備。車牌圖像處理后的灰度圖是一個(gè)水平度很高的矩形圖樣，在預(yù)處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進(jìn)行分割。目前針對車牌識別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺和基于PC機(jī)平臺兩種研究方向。車牌定位和分割的精準(zhǔn)度將直接影響到終的字符識別的好壞。

需要改進(jìn)的本地車牌識別系統(tǒng)已投入使用一年。盡管已經(jīng)取得了一定的成果，但仍存在許多不足之處。有些需要供應(yīng)商改進(jìn)系統(tǒng)以改進(jìn)，有些可以通過增強(qiáng)管理來改進(jìn)，有些可能涉及修改車輛管理方法。首先，需要進(jìn)一步改進(jìn)系統(tǒng)相關(guān)功能。為了進(jìn)一步提高車牌識別的準(zhǔn)確性，有必要確保在正常情況下可以平穩(wěn)地提升和釋放注冊車輛，以避免因識別錯(cuò)誤而對臨時(shí)停車收費(fèi)或減少費(fèi)用;提高地下室車輛地面停車時(shí)間的準(zhǔn)確性;掃描支付功能等。其次，物業(yè)需要繼續(xù)加強(qiáng)對員工的培訓(xùn)和管理。要進(jìn)一步規(guī)范車輛登記，繼續(xù)從源頭上嚴(yán)格控制。識別的功能核心屬于針對字符的配套識別操作，同時(shí)在其中獲取配套的結(jié)果。必須堅(jiān)決防止保安人員手動(dòng)抬起杠桿并通過遙控裝置釋放車輛。第三，所有者在社區(qū)和車庫的每日進(jìn)出期間遇到任何問題。他可以隨時(shí)通知行業(yè)會或財(cái)產(chǎn)。我們將總結(jié)這些問題，并在適當(dāng)?shù)臅r(shí)候與供應(yīng)商捷順科技進(jìn)行溝通，以尋求解決方案。