房地產開發(fā)項目的風險分析，項目的質量風險。包括：在項目決策階段由于經濟技術分析失誤，出現品質與價格矛盾導致的質量問題；在設計階段，向設計提出違反設計規(guī)范、標準，特別是強制性標準的要求，又通過“關系”關照通過造成的“投機性”質量問題；施工階段，從業(yè)人員對設計知識認識有重大錯誤，擅自改變設計造成的質量風險。

數據倉儲的一個核心要求是處理和存儲大數據集的能力。但并不是所有數據倉庫在這方面都滿足要求。一些是針對復雜查詢處理進行優(yōu)化，而其他的則并非如此。并且在許多大數據應用程序中，相較于事務系統(tǒng)，由于添加了非結構化數據還有數據的創(chuàng)建和收集增速迅猛，公司項目投資價值及償債能力分析，用Hadoop和NoSQL技術增強數據倉庫就成為必要。對于一個希望獲取并分析大數據的組織來說，光有存儲容量是不夠的；而重要的部分在于將數據置于何處才是佳的，這樣數據就可以轉化為有用信息并為數據科學家和其他用戶所利用。

期權價值評估法在某給定日期或固定價格購進或權價值來源于本礎資產的價值超賣出期權才有收Scholes模型。（1）期權價值評估法下，利用期權定價模型可以確定并購中隱含的期權價值，然后將其加入到按傳統(tǒng)方法計算的靜態(tài)凈現值中，即為目標企業(yè)的價值。期權價值評估法考慮了目標企業(yè)所具有的各種機會與經營靈活性的價值，彌補了傳統(tǒng)價值評估法的缺陷，能夠使并購方根據風險來選擇機會、創(chuàng)造經營的靈活性，風險越大，企業(yè)擁有的機會與靈活性的價值就越高。（2）在研究中還存在一些需要解決的問題，例如在使用期權定價模型時并未對該模型的假設條件予以嚴格的檢驗。事實上，很多經濟活動的機會收益是否符合幾何或對數布朗運動規(guī)律，有待繼續(xù)研究。在實務中很少單獨采用該方法得到較終結果，往往是是在運用其他方法定價的基礎上考慮并購期權的價值后，加以調整得出評估值。