圖像預(yù)處理模塊：是指車牌識別系統(tǒng)對所拍攝的汽車圖像進(jìn)行灰度化和邊緣檢測處理。在自然條件下外界太陽光照往往不均勻，光線強(qiáng)度也是不斷變化的，特別是有chao速情況，在此條件下，被攝像機(jī)拍攝到的汽車圖像往往是不清晰甚至是模糊的，為了得到清晰的圖像此時須要對車輛圖像其進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理；車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國人民共和國機(jī)動車號牌》，中國現(xiàn)行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍(lán)白、黃黑、白黑或紅、黑白。除了光照和光線的影響之外，電子器件和外界環(huán)境所帶來的噪聲干擾也會造成車輛圖像清晰度的下降，因此除了對圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)處理外還需對原始車輛圖像進(jìn)行降噪處理。

識別的方法，可以選擇的有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。在這里，對車牌定位的精度要求是很高的，這也關(guān)乎我們后期對圖片的處理結(jié)果。車牌包含的信息是多個字符，想要對車牌進(jìn)行識別，首先我們需要將車牌的多個字符進(jìn)行分割處理。字符分割技術(shù)將車牌的多個字符分割為單一字符，我們利用識別技術(shù)對字符進(jìn)行識別。主要的識別技術(shù)有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法和模塊匹配法等。為了方便車輛的進(jìn)出，提高車輛的交通速度，確保公司的安全，公司最近新增了自動車牌識別系統(tǒng)。目前重要的是必須提高系統(tǒng)的識別率。

現(xiàn)在車牌識別系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于社區(qū)停車場，景點(diǎn)，辦公樓，商業(yè)綜合體等。每個地方都有自己的解決方案。社區(qū)停車場，您可以使用車牌識別結(jié)算方案。通過有效管理業(yè)主的月租車，物業(yè)員工的內(nèi)部車輛和來訪車輛，社區(qū)每月租車可以自動進(jìn)出，車輛可以按時收費(fèi)，提高社區(qū)車輛管理效率！車牌識別收費(fèi)系統(tǒng)管理入口和出口車輛的權(quán)利和費(fèi)用，并且根據(jù)車牌號碼授權(quán)固定車輛。一旦車牌號碼到期，則禁止入場，并且必須續(xù)簽授權(quán)。臨時車輛根據(jù)車牌識別時間收費(fèi)，沒有有效期判斷。進(jìn)入現(xiàn)場識別車牌后，它會自動進(jìn)入，并在車牌出現(xiàn)后，將根據(jù)進(jìn)出時間收費(fèi)。車牌識別攝像頭可采用寬動態(tài)CMOS，基于車牌的局部曝光和圖像控制的光填充技術(shù)，可自動跟蹤光線變化，有效抑制光線和背光。