行為技術(shù)與實體經(jīng)濟融合領域

行為技術(shù)與實體經(jīng)濟融合領域 　　機器人行為技術(shù)是未來行動型通用、超級人工智能的前提，應用范圍大致分為工業(yè)機器人、礦業(yè)機器人、建筑機器人、交通機器人、服務機器人、應急救災機器人、機器人等，凡是人類四肢動作的勞動均可以通過機器人來實現(xiàn)。 　　工業(yè)機器人先在汽車行業(yè)普及，現(xiàn)在正在向家電制造行業(yè)、制造行業(yè)、物流行業(yè)普及。2018年中國工業(yè)機器人市場規(guī)模達到22.3億美元，未來五年（2018-2022年）年均復合增長率約為22.73%，2022年中國工業(yè)機器人市場規(guī)模將達到50.6億美元。當前工業(yè)機器人將加入機器視覺技術(shù)，使其成為通用機器人可以不用更改生產(chǎn)線機器臂軌跡參數(shù)而實現(xiàn)自主流水線生產(chǎn)。 　　我國物流行業(yè)已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)從港口、倉庫到快遞派送的無人化（結(jié)合遠程控制），如上海的洋山港、山東青島港的全自動化港口；大型物流公司已基本普及AGV搬運機器人；某大型電商已在北京試點無人派送小車。

機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展

1：“平臺 生態(tài)”戰(zhàn)略，賦能千行百業(yè)

　　段愛國表示“華為做生態(tài)是有邊界的，有所為有所不為?！比A為機器視覺產(chǎn)品，無論是攝像機、視頻存儲，還是算法和應用商城均面向產(chǎn)業(yè)開放，以華為新發(fā)布的“生態(tài)型攝像機”為例，AIoT生態(tài)倉架構(gòu)設計，實現(xiàn)“算法”和“硬件”雙開放，進一步實現(xiàn)全息感知，為千行百業(yè)賦能打下堅實的基礎。

2：端邊云協(xié)同，深度數(shù)據(jù)挖掘

　　面向未來智能世界，數(shù)據(jù)將為構(gòu)建數(shù)字孿生世界發(fā)揮價值，華為通過智能前端SDC、分支邊緣存儲IVS就近業(yè)務閉環(huán)，云中心深度智能分析與數(shù)據(jù)互聯(lián)，實現(xiàn)“端、邊、云”深度協(xié)同，幫助物理世界持續(xù)發(fā)展。段愛國表示“城市視覺體系也是一個有機體，就像人一樣，從神經(jīng)末梢到神經(jīng)各司其職卻信息互通互聯(lián)并快速閉環(huán)。

救援機器人價值凸顯

眾所周知，我國是一個災害頻發(fā)的國家，不管是、化工、、火災、交通等人為事故，還是、海嘯、臺風、洪水、干旱等自然災害，頻繁多發(fā)的各種災害總在威脅著人們的生命與安全?；诖耍瑸闇p少災害帶來的損失，除了平時要注意自然保護、遵循生產(chǎn)規(guī)范、提升安全意識外，災后救援同樣重要。

而傳統(tǒng)的應急搶險救援方式，主要依賴人力。期間可能也會有相應裝備輔助，但人工救援仍然是主流。這就導致，一方面由于災后空間狹小、環(huán)境惡劣等問題，救援人員難以深入現(xiàn)場；另一方面，二次災害隨時有可能發(fā)生，處置稍有不當就可能給救援人員也帶來嚴重安全危害。因此，傳統(tǒng)救援方式也存在不少弊病。

那么，如何讓刻不容緩的救援工作能得以快速實施，同時又不會產(chǎn)生那么多的問題和困難呢？這便給了機器人登場的機會。像工業(yè)和服務領域一樣，救援領域也可以采用“機器換人”的方式，通過利用機器人參與到、火災、、洪水等災害救援場景之中，不僅能夠提升救援效率，同時也能保障人員安全。