斯蒂爾曼智能科技有限公司——數(shù)據(jù)采集智慧終端-IOTDAE-1500

對物聯(lián)網(wǎng)設備的發(fā)展趨勢進行了綜述。據(jù) IOTAnalytics (IOT Analytics)的數(shù)據(jù)，2016年，有47億多臺設備與互聯(lián)網(wǎng)相連。如今，即將到2021年，物聯(lián)網(wǎng)設備的市場規(guī)模將達到近116億臺。

互聯(lián)網(wǎng)罪犯將繼續(xù)利用物聯(lián)網(wǎng)設備實施 D1DoS攻擊

在2016年，世界上出現(xiàn)了首i款物聯(lián)網(wǎng)惡意軟件 Mirai，這是一款能夠感i染 DVR、攝像頭等網(wǎng)絡設備的惡意軟件。惡意軟件 Mirai使用默認的密碼和用戶名來訪問設備。

米拉惡意軟件通過實施(D1DoS)攻擊，把受影響的設備變成僵i尸網(wǎng)絡，利用因特網(wǎng)流量壓制網(wǎng)站。這次攻擊zui終導致全球zui大的一家網(wǎng)站托管公司倒閉，導致眾多知i名網(wǎng)站和服務暫停數(shù)小時

也就是說，在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，資本的力量相對較弱。假如你擁有先發(fā)制人的優(yōu)勢，后來者想要單靠資本的力量趕超或將你擠出市場，那么他付出的代價就比在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)更大。

因此，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前仍是一片藍海，小型企業(yè)也完全有能力與大型企業(yè)同臺競爭。隨著 AI和區(qū)塊i鏈的熱度降溫，物聯(lián)網(wǎng)將成為下一個風口。對于程序員來說，在風吹雨打之前做些準備是很有必要的。消息隊列遙測傳輸協(xié)議(Message Queue Telemetry Transport, Message Queue Telemetry Transport)是 IBM的 AndyStanford-Clark和 Arcom的 Arlen Nipper1999年為一項將石油管道連接到衛(wèi)i星網(wǎng)絡的項目而開發(fā)的。

保障網(wǎng)絡安全的物聯(lián)網(wǎng)設備的一個共同特點是網(wǎng)絡連接，如果沒有網(wǎng)絡連接，他們就會變得非常“復雜”。連接物聯(lián)網(wǎng)設備的網(wǎng)絡必須使用傳統(tǒng)終端安全工具，如防病毒、防惡意軟件、防火墻以及入i侵防御和檢測系統(tǒng)等。

知道你的設備設備認證對于網(wǎng)絡保護是非常重要的，檢測到未授權的設備就需要相應的自動啟動。Benson Chan支出：“此操作可能包括斷開設備連接、阻止通信并通知管理員?！睘榱吮Ｗo公司網(wǎng)絡，di一步是要把它和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡隔離開來，這樣物聯(lián)網(wǎng)上的漏洞就不會影響其他系統(tǒng)。

物聯(lián)網(wǎng)是一種連接一切事物的網(wǎng)絡，它在因特網(wǎng)的基礎上擴展和擴展，把設備所收集到的各種信息通過感測設備與因特網(wǎng)相結合，構成一個巨大的網(wǎng)絡，使人、機、物在任何時間和地點都能相互連接。作為新一代信息技術的重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)已從傳統(tǒng)的人與人之間的信息交換，擴展到物與物之間的信息交互，通信手段更加智能化和便捷，構建安全可靠的物聯(lián)網(wǎng)，也成為當今社會的熱門需求。整體而言，全球物聯(lián)網(wǎng)相關技術、標準、應用、服務均處于起步階段，物聯(lián)網(wǎng)的核心技術在不斷發(fā)展，標準體系在加快構建，產(chǎn)業(yè)體系在不斷完善。全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模在未來幾年內(nèi)將迅速增長。根據(jù)預測，未來十年全球物聯(lián)網(wǎng)將實現(xiàn)大規(guī)模普及，并保持20%的年復合增長率，到2023年全球物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到2.8萬億美元。

在數(shù)據(jù)處理過程中，數(shù)據(jù)的時效性是指數(shù)據(jù)在處理過程中的產(chǎn)生時間，它是由系統(tǒng)的運行部署來決定的。資料可使用多次，或可在使用一次之后清除資料。從整體上看，是遠程數(shù)據(jù)部署還是邊緣數(shù)據(jù)部署影響數(shù)據(jù)的時效性，通常是邊緣數(shù)據(jù)部署時間短，遠程數(shù)據(jù)部署時間長。邊界部署所需的數(shù)據(jù)通常具有及時性，但邊界存儲空間較小，計算能力較差，因此無法長期保存；遠程數(shù)據(jù)通常用于顯示歷史數(shù)據(jù)，進行計算分析，同時具有云端空間和計算的可擴展性，因此數(shù)據(jù)的時效性較高。

實時性也是數(shù)據(jù)時效性的一部分，實時性與數(shù)據(jù)的放置位置、數(shù)據(jù)的重要性及傳輸方式有關。

通過 AR和 VR，遠程學習可以創(chuàng)造出沉浸式的學習體驗。網(wǎng)上學習是課堂教學的標準化延伸。學?？梢耘c IT部門合作，為學生創(chuàng)建一套“技術套件”，其中包括便攜式筆記本電腦、網(wǎng)絡設備和桌面數(shù)據(jù)存儲解決方案。

一般架構不再適用

很多企業(yè)仍然使用通用架構來管理 IoT數(shù)據(jù)。但多數(shù)時候，通用計算架構不能完全滿足 IoT工作負載要求。這種方法不能滿足 IoT應用程序對可訪問性、容量、可靠性和可伸縮性的要求，因為一般的商業(yè)架構都沒有考慮 IoT系統(tǒng)可能面臨的各種因素。

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一種基于物聯(lián)網(wǎng)的便攜式智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集終端，涉及智慧農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集設備領域，包括：手套本體，在手套本體的不同手指上設置有不同的環(huán)境采集器，在手套本體的中心設置有顯示屏，在手套本體的側面設置有控制器；

在手套本體上設置有一個安裝筒，安裝筒的側邊設置有條形通孔，安裝筒內(nèi)設置有插入式土壤采集筆，土壤采集筆包括圓柱形的筆體部，在筆體部設置有與條形通孔相匹配的凸起，凸起的自由端從條形通孔中伸出來。

筆體部設置有用于檢測土壤參數(shù)的多種傳感器；顯示屏、環(huán)境采集器，傳感器均與控制器信號相連。

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基于物聯(lián)網(wǎng)技術的模塊化多路大規(guī)模數(shù)據(jù)采集終端，包括 U型安裝件，該 U型安裝件的一側固定有一個承載盒，該承載盒內(nèi)設有調(diào)節(jié)機構，該調(diào)節(jié)機構上轉動連接有兩個轉動桿，該 U型安裝件的相對側壁上均設有開口，

該開口內(nèi)的相對側壁之間轉動連接有夾持臂，該兩個轉動桿的一端均固定在夾持臂的一側，該 U型安裝件的相對側壁上設有開口，該兩個夾持臂分別固定在保護盒的兩端，該兩個夾持臂既能按需快速安裝拆卸，又能通過 LCD屏實時查看溫度濕度數(shù)據(jù)，并能在受沖擊時進行充分的防護和緩沖。