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更加智能化的城市

用戶并非物聯(lián)網(wǎng)設備的唯i一使用者。為了節(jié)省時間和降低成本，城市和企業(yè)將越來越多地采用智能技術(shù)。

這就是說，城市將能夠?qū)崿F(xiàn)自動化、遠程管理，并通過諸如自動售貨亭、攝像機監(jiān)控系統(tǒng)、自行車租賃站點和出租車等設備收集數(shù)據(jù)。

AI越來越重要

智能化家庭中控系統(tǒng)，溫度調(diào)節(jié)系統(tǒng)，燈光系統(tǒng)，甚至咖啡機都可以為你的使用習慣和模式收集數(shù)據(jù)。設置語音控制設備后，您可以讓它們記錄您對它們說了什么，并將這些錄音存儲在云中。多數(shù)情況下，收集的數(shù)據(jù)有助于推動機器學習。

該 MQTT協(xié)議能為大量低功率、不可靠運行網(wǎng)絡環(huán)境的物聯(lián)網(wǎng)設備提供通信i保障。在移動互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域， Android應用程序的推送功能大多是基于 MQTT協(xié)議實現(xiàn)的，有些即時通訊工具的實現(xiàn)也是基于 MQTT協(xié)議。

MQTT-SN協(xié)定

MQTT-SN (MQTT for Sensor Network)協(xié)議是傳感器版本的 MQTT協(xié)議。盡管 MQTT協(xié)議是輕量的應用層協(xié)議，但 MQTT是在 TCP協(xié)議棧之上運行的，而 TCP協(xié)議在一些計算能力和電力都非常有限的設備上，如傳感器，不太適用。

由于物聯(lián)網(wǎng)仍然是我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑虼宋覀兒芸赡軙吹竭@種模式的發(fā)展，甚至在精化級別，在精化級別上，已經(jīng)授權(quán)為特定用途使用特定數(shù)據(jù)。所以，要克服文化顧慮，宣傳物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)使用的益處，例如，在智能建筑中，物聯(lián)網(wǎng)如何對能源使用等因素產(chǎn)生積極影響，而不僅僅是降低成本，還包括減少環(huán)境影響和增加后續(xù)收益。

在如何共享數(shù)據(jù)方面，目前還缺乏一個法律框架，這是業(yè)界所期待的。與此同時， GDPR是圍繞數(shù)據(jù)共享和處理的唯i一通用機制，但是需要進行擴展和本地化。(物聯(lián)之家網(wǎng))我們目前正處于數(shù)據(jù)共享的早期采用階段，各組織正在尋zui佳做法和咨詢意見，以便借鑒其他人為確定zui佳戰(zhàn)略而進行的數(shù)據(jù)挖掘和管理工作，同時嘗試創(chuàng)新辦法。

因為數(shù)據(jù)是自動匯總和分析的，所以浪費的數(shù)據(jù)更少。很多物聯(lián)網(wǎng)平臺利用機器學習收集各種相關(guān)數(shù)據(jù)，然后分類和分析數(shù)據(jù)集。舉例來說，測量高速旋轉(zhuǎn)設備振動水平的傳感器數(shù)據(jù)與設備已有的振動特性結(jié)合起來，可以幫助探測異常情況，并在出現(xiàn)嚴重問題前及時作出預測。有能力利用所有數(shù)據(jù)，將產(chǎn)生更多可操作的洞察力，從而獲得更大的投資回報。

實時收集和分析物聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)。很多物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺能夠同時實時收集和分析數(shù)據(jù)，因此洞察速度更快。舉例來說，在炎熱的夏天，建筑管理人員可以深入了解建筑物的現(xiàn)狀，以及立即采取什么措施來降低能耗。

自動物聯(lián)網(wǎng)裝置管理

要處理的大量設備使管理物聯(lián)網(wǎng)設備變得復雜起來。但由于每一種設備都有自己的弱點，因此持續(xù)管理是必須的。班森·陳建議：“使用物聯(lián)網(wǎng)設備管理和自動化工具，網(wǎng)絡中的物聯(lián)網(wǎng)設備越多，管理就越困難。使用自動化工具可以簡化管理流程，減少設備的差錯和遺漏，并確保所有操作在所有設備上的一致性。

管理zui起碼意味著在部署前要設置足夠嚴格的安全級別，定期檢查和更新固件，并且盡量使用安全補丁。另外，在設備壽命結(jié)束時，要更換它。物聯(lián)網(wǎng)安全實踐和工具在不斷發(fā)展，定期檢查系統(tǒng)是保證設備分布式網(wǎng)絡安全的唯i一方法。

在此背景下，發(fā)達國家紛紛出臺戰(zhàn)略規(guī)劃，抓住新一輪信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展機遇?！爸腔鄣厍颉庇媱澮悦绹摹拔锫?lián)網(wǎng)應用”為核心，歐盟的“十四點行動計劃”，日本的“U-Japan計劃”，韓國的“IT839計劃”和“u-Korea計劃”，新加坡的“下一代I-Hub計劃”，臺灣的“U-Taiwan計劃”等等都把物聯(lián)網(wǎng)作為當前發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標。世界范圍內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)量在2017年達到84億臺，比2016年的64億臺增加31%,2020年將達到204億臺。2018年，制造業(yè)將成為對物聯(lián)網(wǎng)解決方案投資zui為活躍的行業(yè)，總開支預計將達1890億美元，占總開支的24.47%；運輸和汽車聯(lián)網(wǎng)、智能建筑等跨行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的開支將分別達850億美元和920億美元。2018年消費者在物聯(lián)網(wǎng)上的花費將達到620億美元，并在第五大行業(yè)中排名第五，主要應用包括智能家居，家庭自動化，保鮮和智能家電。

邊緣化產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在不斷增長， IT/OT融合和邊緣化產(chǎn)品成為物聯(lián)網(wǎng)中數(shù)據(jù)處理的zui佳選擇?！斑吘売嬎恪焙汀拔锫?lián)網(wǎng)”是當今發(fā)展非常迅速的兩種技術(shù)，結(jié)合了“邊緣計算”和“物聯(lián)網(wǎng)”的領(lǐng)i導者將會發(fā)現(xiàn)，邊緣計算與操作技術(shù)和 IT融分。

大多數(shù)運行技術(shù)和用戶數(shù)據(jù)都是在邊緣生成的，主要來自物聯(lián)網(wǎng)設備。

邊界數(shù)據(jù)可以幫助組織提高業(yè)務洞察力、庫存是否充足、機器是否得到維護等等。這對組織是有價值的。高i效的邊緣數(shù)據(jù)能夠縮短響應時間，降低連接成本，提高傳輸安全性，減少存儲，提高可靠性。

每一天，我們的周圍都是各種形式的傳感器，它們監(jiān)測、測量和發(fā)送數(shù)據(jù)。連接在一起的 IOT (物聯(lián)網(wǎng))設備和技術(shù)能夠?qū)崟r監(jiān)測和測量數(shù)據(jù)，有助于節(jié)省時間、能源和金錢。但如何收集、處理和分析物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)？

感應器收集來自物聯(lián)網(wǎng)消費設備的數(shù)據(jù)，例如安全系統(tǒng)，智能電器，智能電視，以及可穿戴健康設備。還可以從商用設備上收集數(shù)據(jù)，包括商用安全系統(tǒng)，交通監(jiān)測設備和天氣追i蹤系統(tǒng)。資料可傳送，保存，并可隨時取回。物聯(lián)網(wǎng)設備收集數(shù)據(jù)的例子如下：自動化數(shù)據(jù)，很多人對設備自動化持懷疑態(tài)度。不管是辦公室的自動燈具還是溫度調(diào)節(jié)裝置，都需要自動化。若無自動控制，某人的工作就是記得每天調(diào)節(jié)2次溫度，zui后調(diào)節(jié)完，關(guān)掉所有燈光。