隨著高速公路系統(tǒng)新技術(shù)的高速發(fā)展，車(chē)牌識(shí)別技術(shù)已經(jīng)成為交通應(yīng)用方面的重要組成部分，切社會(huì)對(duì)其的應(yīng)用也十分廣泛，它不但在高速，隧道，橋梁等方面被廣泛應(yīng)用，而且也逐漸的被應(yīng)用于小區(qū)，停車(chē)場(chǎng)等方面，也在電子警察和wei章拍照方面做出較大貢獻(xiàn)，介于車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的廣泛應(yīng)用，越來(lái)越過(guò)的國(guó)家也都致力于對(duì)其的研究，同時(shí)也提出了一些較好的辦法。但是，單方面而言其流程大概一致，關(guān)鍵差別在于前端采集系統(tǒng)圖像的精度，和后端的算法處理。目前針對(duì)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的研究主要可分為基于嵌入式平臺(tái)和基于PC機(jī)平臺(tái)兩種研究方向。

針對(duì)車(chē)牌開(kāi)展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車(chē)圖像之內(nèi)，識(shí)別具體的車(chē)piao范圍，同時(shí)將車(chē)牌圖像實(shí)現(xiàn)提取操作，以此來(lái)實(shí)現(xiàn)之后的切分以及識(shí)別的操作。車(chē)牌定位屬于綜合識(shí)別體系的關(guān)鍵構(gòu)成，科學(xué)的判斷具體的車(chē)牌范圍，則屬于提升綜合體系識(shí)別率的核心要素。以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測(cè)作為基礎(chǔ)的定位方式，核心為五方面的基礎(chǔ)流程。繼續(xù)發(fā)展和不斷完善的可視化智能交通監(jiān)控系統(tǒng)，為實(shí)際應(yīng)用車(chē)輛道路運(yùn)輸基礎(chǔ)設(shè)施的管理系統(tǒng)奠定了良好的基礎(chǔ)。

車(chē)牌的組成在我國(guó)都是一樣的，由各地的省會(huì)簡(jiǎn)稱(chēng)、24 個(gè)英文字母以及10個(gè)阿拉伯?dāng)?shù)字組成的。本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別的方法有很多，本文采用識(shí)別方法是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)構(gòu)造一個(gè)三層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)分割的字符進(jìn)行識(shí)別。字符識(shí)別中對(duì)特征值的選取是非常重要的，特征值選取的好壞直接關(guān)系到識(shí)別的準(zhǔn)確度。它不僅僅是計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別技術(shù)重要的研究話(huà)題，更是交通管理智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一。

其次，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別速度也很關(guān)鍵。識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿(mǎn)足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M(mǎn)足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。例如，在高速公路收費(fèi)中車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應(yīng)用里減少通行時(shí)間、避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)在停車(chē)場(chǎng)中使用，可以讓人們享受到暢通無(wú)阻的停車(chē)模式，車(chē)主通過(guò)停車(chē)場(chǎng)時(shí)，通過(guò)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)對(duì)車(chē)輛車(chē)牌號(hào)的抓拍，將數(shù)據(jù)上傳到數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)信號(hào)傳輸，道閘自動(dòng)開(kāi)閘，讓人們實(shí)現(xiàn)不停車(chē)通行。