車牌的規(guī)格，參照公an部在年發(fā)布的《中國人民共和國機動車號牌》，中國現行的車牌制度之中，存在四類牌照，按照底色和字色分別為：藍白、黃黑、白黑或紅、黑白。而邊框則包括黑、白兩類色彩。常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數學形態(tài)學的方法、基于小波變換的方法等。國內的車牌體系較為復雜，但實際的尺寸、間距等參數基本一致?；谛螒B(tài)學和邊緣檢測的車牌定位方法。而目前實際采用的切分方式，其一為以垂直投影作為核心的方式；其二為以連通域作為核心的處理方案。

針對車牌開展配套的定位操作，目的是在拍攝獲得的汽車圖像之內，識別具體的車piao范圍，同時將車牌圖像實現提取操作，以此來實現之后的切分以及識別的操作?；谲嚺谱R別的智能管理系統能夠更好地解決現行管理中面臨的種種難題，在各行各業(yè)都有著舉足輕重的作用。車牌定位屬于綜合識別體系的關鍵構成，科學的判斷具體的車牌范圍，則屬于提升綜合體系識別率的核心要素。以形態(tài)學和有關的邊緣檢測作為基礎的定位方式，核心為五方面的基礎流程。

車牌定位是指在經過圖像預處理操作后的灰度圖像中判斷出車輛車牌所在的區(qū)域，而車牌分割是指在完整的車輛圖像中把本設計所要的車牌區(qū)域的圖像分割出來，為下一步的字符識別操作做準備?，F在車牌識別系統廣泛應用于社區(qū)停車場，景點，辦公樓，商業(yè)綜合體等。車牌圖像處理后的灰度圖是一個水平度很高的矩形圖樣，在預處理圖中比較集中，且字符的灰度值和相鄰字符圖樣有較明顯差別，因此很容易用邊緣算法檢測操作來對圖像進行分割。車牌定位和分割的精準度將直接影響到終的字符識別的好壞。

現在車牌識別系統廣泛應用于社區(qū)停車場，景點，辦公樓，商業(yè)綜合體等。每個地方都有自己的解決方案。在實際應用中，車牌識別機通過攝像頭拍攝圖像，自動識別車輛進出車輛時的車牌號，車牌顏色，車輛類型等，并記錄信息。社區(qū)停車場，您可以使用車牌識別結算方案。通過有效管理業(yè)主的月租車，物業(yè)員工的內部車輛和來訪車輛，社區(qū)每月租車可以自動進出，車輛可以按時收費，提高社區(qū)車輛管理效率！車牌識別收費系統管理入口和出口車輛的權利和費用，并且根據車牌號碼授權固定車輛。一旦車牌號碼到期，則禁止入場，并且必須續(xù)簽授權。臨時車輛根據車牌識別時間收費，沒有有效期判斷。進入現場識別車牌后，它會自動進入，并在車牌出現后，將根據進出時間收費。