漆黑的地下車(chē)庫(kù)，容易讓人（特別是女性）產(chǎn)生恐懼和心慌，明亮的燈光可以人感到安全。如何正確選擇一款適合停車(chē)場(chǎng)的智能管理系統(tǒng)對(duì)停車(chē)場(chǎng)在成本和管理方面顯得尤為重要。裝有無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)燈具控制系統(tǒng)的地下停車(chē)場(chǎng)，車(chē)主在地下停車(chē)場(chǎng)尋車(chē)時(shí)，近處的智能燈可以提供高亮度的照明，遠(yuǎn)處的燈光可以提供一定的視覺(jué)照明。如果有活動(dòng)，那么附近的燈光會(huì)突然變亮，這樣給車(chē)主提醒，也可以讓監(jiān)控看到清晰的圖像。

停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)的選用，停車(chē)場(chǎng)管理人員在考慮選用停車(chē)場(chǎng)設(shè)備時(shí)需要根據(jù)停車(chē)場(chǎng)出入口的位置，出入口寬度，以及停車(chē)場(chǎng)中車(chē)流量的大小等綜合因素來(lái)考慮，來(lái)選擇適合的停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)。雖然很多停車(chē)場(chǎng)都可以實(shí)現(xiàn)車(chē)主自助取卡進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)，但是仍然無(wú)法滿足車(chē)主們的快捷、方便進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的要求，直至車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的問(wèn)世，車(chē)主們的這種要求才得以實(shí)現(xiàn)。停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)中的藍(lán)牙讀卡器就可自動(dòng)遠(yuǎn)距離讀取藍(lán)牙卡信息，或者車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車(chē)牌，從而給道閘一個(gè)抬桿開(kāi)閘的信號(hào)，這樣對(duì)于固定車(chē)輛的進(jìn)出就比較便捷。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都需要完成那些功能？① 車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊，車(chē)輛檢測(cè)跟蹤模塊主要對(duì)視頻流進(jìn)行分析，判斷其中車(chē)輛的位置，對(duì)圖像中的車(chē)輛進(jìn)行跟蹤，并在車(chē)輛位置時(shí)刻，記錄該車(chē)輛的特寫(xiě)圖片，由于加入了跟蹤模塊，系統(tǒng)能夠很好地克服各種外界的干擾，使得到更加合理的識(shí)別結(jié)果，可以檢測(cè)無(wú)牌車(chē)輛并輸出結(jié)果。裝有無(wú)線物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)燈具控制系統(tǒng)的地下停車(chē)場(chǎng)，車(chē)主在地下停車(chē)場(chǎng)尋車(chē)時(shí)，近處的智能燈可以提供高亮度的照明，遠(yuǎn)處的燈光可以提供一定的視覺(jué)照明。② 車(chē)牌定位模塊，車(chē)牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車(chē)牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車(chē)牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)都需要完成那些功能？車(chē)牌識(shí)別結(jié)果決策模塊，識(shí)別結(jié)果決策模塊，具體地說(shuō)，決策模塊利用一個(gè)車(chē)牌經(jīng)過(guò)視野的過(guò)程留下的歷史記錄，對(duì)識(shí)別結(jié)果進(jìn)行智能化的決策。市場(chǎng)的需求推動(dòng)著人們停車(chē)進(jìn)入一個(gè)嶄新的時(shí)代，無(wú)論是小區(qū)、商業(yè)綜合體還是一些車(chē)輛的管理上都相繼采用新的管理模式，一體化的智慧停車(chē)將深入到我們的生活中，車(chē)牌識(shí)別停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的使用，改變了傳統(tǒng)單一的管理方式，在技術(shù)上有了新的突破。其通過(guò)計(jì)算觀測(cè)幀數(shù)、識(shí)別結(jié)果穩(wěn)定性、軌跡穩(wěn)定性、速度穩(wěn)定性、平均可信度和相似度等度量值得到該車(chē)牌的綜合可信度評(píng)價(jià)，從而決定是繼續(xù)跟蹤該車(chē)牌，還是輸出識(shí)別結(jié)果，或是拒絕該結(jié)果。這種方法綜合利用了所有幀的信息，減少了以往基于單幅圖像的識(shí)別算法所帶來(lái)的偶然性錯(cuò)誤，大大提高了系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。