人臉識(shí)別簡(jiǎn)介

人臉識(shí)別（Facial Recognition）是基于深度學(xué)習(xí)的面部分析技術(shù)，包括人臉檢測(cè)與分析、五官定位、人臉比對(duì)與驗(yàn)證、人臉檢索、活1體檢測(cè)等，可提供多樣化的人臉識(shí)別和驗(yàn)證方案。

人臉識(shí)別的特性

簡(jiǎn)單易用除了可直接調(diào)用的全1面的API 接口，還提供了豐富多樣的SDK供開(kāi)發(fā)者使用，服務(wù)使用簡(jiǎn)單易用，兼容性強(qiáng)。

穩(wěn)定性強(qiáng):人臉識(shí)別服務(wù)已成功應(yīng)用于微眾銀行、天天P圖等眾多實(shí)際場(chǎng)景中，經(jīng)過(guò)海量用戶和復(fù)雜場(chǎng)景的驗(yàn)證，服務(wù)運(yùn)行穩(wěn)定，魯棒性強(qiáng)，能夠?yàn)橛脩籼峁┛煽康淖R(shí)別體驗(yàn)。

算法領(lǐng)1先:基于高維 LBP、PCA、LDA 聯(lián)合貝葉斯、度量學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等全1面的算法，并根據(jù)每種場(chǎng)景，訓(xùn)練優(yōu)化模型，達(dá)到低時(shí)延。

　　業(yè)內(nèi)人士指出，評(píng)價(jià)人臉識(shí)別技術(shù)的成熟度，可從誤識(shí)率、通過(guò)率、識(shí)別速度、識(shí)別度和隱私性五個(gè)指標(biāo)考察。肉眼的誤識(shí)率是千分之一，而人臉識(shí)別的誤識(shí)率可以低至百萬(wàn)分之一。

“刷臉”的新款手機(jī)，機(jī)場(chǎng)高鐵的智能閘機(jī)，小區(qū)寫(xiě)字樓的智能門(mén)禁，網(wǎng)約車軟件的安全認(rèn)證，“一鍵美顏”的軟件……除了安防和金融，人臉識(shí)別應(yīng)用的場(chǎng)景越來(lái)越多，用戶基礎(chǔ)也越來(lái)越廣。二、非接觸性，相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言，人臉識(shí)別是非接觸的，用戶不需要和設(shè)備直接接觸。據(jù)了解，目前已有超1億用戶使用過(guò)支付寶的人臉識(shí)別登錄功能，其中60歲以上老人多達(dá)百萬(wàn)，年齡1大的已有109歲。