車牌識別技術(shù)對智慧加油站的重要性無需贅言，使用車牌識別相機(jī)車輛信息，與車主綁定，從而實現(xiàn)無感車牌支付、人臉支付等智能支付體驗。

當(dāng)前市面上常見的無感支付主要有三種類型，分別是車牌付、人臉付、車載系統(tǒng)支付。其中車牌付是目前較為常見的方式，也是目前應(yīng)用為廣泛的無感加油支付方式。

車牌付：車主先在平臺綁定車牌、支付方式及油品，車輛進(jìn)入無感通道，由裝在指位置的車牌識別相機(jī)抓拍車牌號，油站傳輸加油金額給予平臺，加油員提加油，完成后車輛離場。

車牌識別難點：車牌識別相機(jī)在定車道定向安裝，識別率上要求較高，容易漏車，難以實現(xiàn)油綁定。

像主打智慧油站營銷增值系統(tǒng)、智慧油站零售管控系統(tǒng)的喂車車， 也是使用智能車牌識別相機(jī)在現(xiàn)場油站車輛信息，從而建立起完善的信息數(shù)據(jù)庫。

車牌識別技術(shù)方面的研究國外起步較早。早在20世紀(jì)80年代，便開始有一些零散的圖像處理方法應(yīng)用車牌識別的某些方面。在這個階段，車牌識別技術(shù)的研究還沒有形成系統(tǒng)，通常采用簡單的圖像處理來解決某些具體問題，且終結(jié)果通常都需要進(jìn)行人工干預(yù)。

20世紀(jì)90年代后，車牌識別的系統(tǒng)化的研究剛起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出車牌自動識別系統(tǒng)的構(gòu)想，主要分為圖像分割、特征提取與模板構(gòu)造、字符識別三個部分來完成車牌的自動識別。同年R.A.Lotufo采用基于視覺字符識別技術(shù)處理所獲得的圖像，先在二值化圖像中找到車牌區(qū)域，然后利用邊界跟蹤技術(shù)獲得字符特征，再將鄰近分類結(jié)果和字符庫中的字符作比較，然后得出一個或幾個車牌候選號碼，接下來對這些號碼進(jìn)行核實檢查，確定該車牌號碼是否為要識別的號碼。這個時期的車牌識別技術(shù)在識別正確率方面獲得較大突破。

車輛識別系統(tǒng)設(shè)備

隨著科技的發(fā)展，它不僅給人們的日常生活帶來了方便，而且解決了許多問題。如今，由于科技的發(fā)展，停車場的管理已經(jīng)進(jìn)入了車牌識別的自動化管理時代，這給停車場的管理帶來了巨大的變化。

停車場設(shè)備的自動收費系統(tǒng)對于智能停車場也非常重要：隨著車輛數(shù)量的增加，停車場的服務(wù)設(shè)施越來越受到停車場管理者的重視?，F(xiàn)在智能停車非常流行。停車收費不僅是停車場維護(hù)的依據(jù)，也是停車場運行的表現(xiàn)。停車收費制度是停車車輛管理的門檻。經(jīng)過十多年的發(fā)展，很多停車管理已經(jīng)實現(xiàn)了智能化、無人化，停車收費系統(tǒng)必須適應(yīng)這一發(fā)展趨勢。目前，智能停車場支持三種不同類型的車輛收費，以滿足不同類型車輛收費的要求。同時，也減少了人為收費造成的經(jīng)濟(jì)損失，減輕了管理層對資金流失的擔(dān)憂。車輛進(jìn)入停車場時，系統(tǒng)會自動掃描車輛的車牌信息，打開大門，停車誘導(dǎo)系統(tǒng)會對進(jìn)入停車場的車輛進(jìn)行指令。這輛車能平穩(wěn)地停在停車位上。車主回到停車場后，可以通過搜車工具查詢車輛的具體停車位置，然后通過引導(dǎo)找到車輛離開停車場。整個停車過程可以由業(yè)主按照停車系統(tǒng)的步驟來完成。如今，為了適應(yīng)時代的發(fā)展，停車場為了滿足人們的需求，節(jié)約人工成本。傳統(tǒng)的停車設(shè)備已經(jīng)被智能系統(tǒng)所取代，但要確保車主的安全和方便，還需要做更多的工作。