近紅外光譜技術(shù)

近紅外光譜技術(shù)（NIR）是 90 年代以來發(fā)展快、引人注目的分析技術(shù)之一。隨著 NIR 分析方法的深入應(yīng)用和發(fā)展，已逐漸得到大眾的普遍接受和的認(rèn)可。用來處理光譜資料的電腦可能位于實驗室內(nèi)部，有些則是位在遠(yuǎn)端并透過乙太網(wǎng)路或USB連網(wǎng)。 1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質(zhì)的標(biāo)準(zhǔn)方法， 1998 年美國材料試驗學(xué)會制訂了近紅外光譜測定多元醇（聚亞安酯原材料）中羥值含量的ASTM D6342 標(biāo)準(zhǔn)方法。2003年，在我國也正式實施了近紅外光譜方法測定飼料中水分、粗蛋白質(zhì)、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的國家標(biāo)準(zhǔn) GB/T 188682002

由于近紅外光在常規(guī)光纖中有良好的傳輸特性，且其儀器較簡單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品（液體、粘稠體、涂層、粉末和固體）分析、多組分多通道同時測定等特點(diǎn)，成為在線分析儀表中的一枝奇葩。近紅外光譜儀使用需要注意的事項注意要符合規(guī)定的環(huán)境條件來使用，值得相信的近紅外光譜儀廠家提醒要注意實驗室的溫度以及相對濕度都應(yīng)該在標(biāo)準(zhǔn)范圍以內(nèi)，所用電源應(yīng)配備有穩(wěn)壓裝置和接地線。近幾年，隨著化學(xué)計量學(xué)、光纖和計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，在線近紅外光譜分析技術(shù)正以驚人的速度應(yīng)用于包括農(nóng)牧、食品、化工、石化、制藥、等在內(nèi)的許多領(lǐng)域，為科研、教學(xué)以及生產(chǎn)過程控制提供了一個十分廣闊的使用空間。

近紅外光譜分析技術(shù)在肉類行業(yè)中的應(yīng)用

應(yīng)用于肉類產(chǎn)品感官評價分析肉類的感官指標(biāo)主要指肉品的顏色、紋理、風(fēng)味、嫩度、多汁性等，近紅 外光譜技術(shù)利用這些指標(biāo)與肉品其他物化性質(zhì)的關(guān)聯(lián)性可對其進(jìn)行檢測。

應(yīng)用于肉類產(chǎn)品物理特性分析NIR技術(shù)對肉類物理特性的檢測主要包括pH、系水力、剪切力等。

應(yīng)用于肉類產(chǎn)品品種判斷和安全鑒定在肉類品種鑒別過程中，作 為原料肉首先應(yīng)明確其來源，這對于食品的安全檢測非常重要。以近紅外 光譜技術(shù)對肉類的化學(xué)成分和含量分析、以品質(zhì)評定為依據(jù)，可進(jìn)一步實 現(xiàn)肉類的品種判斷和安全鑒定。

谷物近紅外分析儀樣品檢測

1、檢測糧種：包括小麥、大米、大麥、油菜籽、大豆、玉米等糧食品種。

2、測量成分：包括水分、蛋白質(zhì)、脂肪、直鏈淀粉、面筋等成分

3、測量方式：整粒測量。無需更換任何進(jìn)樣裝置，即可進(jìn)行不同糧食品種的檢測。

4、安裝預(yù)裝的校準(zhǔn)模型

小麥：水分、蛋白、硬度、面筋、沉降值

大麥：水分、蛋白等

大米：水分、蛋白、脂肪、直鏈淀粉等；

油菜籽：水分、蛋白、脂肪等;

大豆：水分、蛋白、脂肪等

玉米：水分、蛋白、脂肪等.

近紅外光譜分析在臨床分析中的應(yīng)用

隨著光導(dǎo)纖維及傳感技術(shù)的發(fā)展，近紅外光譜檢測技術(shù)和計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合的進(jìn)一步深入，近紅外光譜技術(shù)的非侵入式定性和定量分析成為可能。同時，由于生物體中不同的透明組織對近紅外光具有不同的吸收和散射特性，因此近紅外光對不同的軟組織和變化的組織具有較強(qiáng)的區(qū)分能力。根據(jù)這種特性，可以利用近紅外光譜法測量組織的某些光學(xué)參數(shù)從而得到組織的某些生理參數(shù)，或者建立某些生理參數(shù)和光譜數(shù)據(jù)的關(guān)系，從而可以檢測出組織中的異物或生成二維的圖像；也可監(jiān)測皮膚組織受外界環(huán)境影響的變化；還可用于臨床分析和血液某種成分的測定。可攜式近紅外線光譜儀的尺寸通常只比便當(dāng)盒大一點(diǎn)，可放置在貨卡尾門上，適用于農(nóng)田或礦場等產(chǎn)業(yè)型場景。近紅外光譜法可以直接對組織進(jìn)行無創(chuàng)傷檢測，使過去無法開展的研究工作成為可能，極大地提高了分析檢測效率。