人臉鎖和機械鎖哪個更安全?

傳統(tǒng)機械鎖確實容易被一些有經(jīng)驗的不法i分子撬開，但華睿人臉識別鎖設計的非常復雜，是難以被撬開的，而且擁有防撬警報，只要你敢撬一下，馬上發(fā)出警報，而且手機馬上接收到防撬信息，讓不法i分子無所遁形。

無論是以后多人臉鎖多全自動的鎖，都不會取消鑰匙孔開i鎖這個方式，應急就是為了應付一些平時難以預料的問題。想象一下，當電路故障整棟樓停電，有鑰匙開i鎖就顯得尤為重要了。

更換為人臉識別鎖的注意事項

1、確認開門方向

這是非常重要的一步，確認開門方向，左開門還是右開門。

2、注意門的厚度

門的厚度是安裝人臉鎖必須考慮的重要因素，門的厚度決定了鎖的配件。人臉識別鎖對應的門厚一般在40mm~100mm之間，在這個范圍外的門厚是不能安裝的，所以在購買的時候必須量好門的厚度，方便銷售人員為您選擇合適的門鎖。

3、注意門上是否有天地鉤

用手摸門頂邊緣，有無鎖孔;或在門鎖處于彈出狀態(tài)，看門頂邊緣有無鎖舌彈出。

4、門原先安裝鎖的時候是否打孔

要看之前的鎖孔大小，如果鎖孔過大需要換新的門，尤其是新鎖所需打孔的位置與舊鎖孔重疊的時候，鎖孔過大會影響新鎖的安裝。

人臉檢測：人臉檢測在實際中主要用于人臉識別的預處理，即在圖像中準確標定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富，如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結構特征及Haar特征等。人臉識別鎖和指紋鎖對比，誰能更勝一籌隨著人工智能的發(fā)展，現(xiàn)今眾多領域已經(jīng)開始應用人臉識別技術，并且人臉識別智能鎖早在四年前就已出現(xiàn)，大有與指紋鎖一爭高下之意。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來，并利用這些特征實現(xiàn)人臉檢測。主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法，Adaboost算法是一種用來分類的方法，它把一些比較弱的分類方法合在一起，組合出新的很強的分類方法。

臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些能代表人臉的矩形特征(弱分類器)，按照加權投i票的方式將弱分類器構造為一個強分類器，再將訓練得到的若干強分類器串聯(lián)組成一個級聯(lián)結構的層疊分類器，有效地提高分類器的檢測速度。人臉圖像預處理人臉圖像預處理：對于人臉的圖像預處理是基于人臉檢測結果，對圖像進行處理并最終服務于特征提取的過程。人臉由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部構成，對這些局部和它們之間結構關系的幾何描述，可作為識別人臉的重要特征，這些特征被稱為幾何特征。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機干擾，往往不能直接使用，必須在圖像處理的早期階段對它進行灰度校正、噪聲過濾等圖像預處理。