模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、政府和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。

圖像復(fù)原

有時(shí)我們獲得的圖像比較模糊，需要將其變得更清晰一些，而圖像復(fù)原就可以實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的。圖像復(fù)原技術(shù)實(shí)際上就是對(duì)各種模糊圖像進(jìn)行處理從而使其變得更清晰的一種技術(shù)。圖像復(fù)原算法大多通過具體情況下的圖像退化模型來估計(jì)原始圖像，如散焦模糊、運(yùn)動(dòng)模糊、大氣湍流、成像角度引起的圖像變形等。一個(gè)系統(tǒng)可以按照網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)部署多臺(tái)設(shè)備管理服務(wù)器，分區(qū)域?qū)υO(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的巡檢，這樣可以大大提高系統(tǒng)的維護(hù)效率，盡可能做到在設(shè)備發(fā)生故障時(shí)，在不超過10分鐘的時(shí)間內(nèi)被監(jiān)測到并告警。此外，有一些圖像的退化模型無法確定，對(duì)這一類圖像的復(fù)原稱為盲目復(fù)原。如果圖像變形是全局一致的并且等價(jià)于一個(gè)卷積過程，這時(shí)圖像復(fù)原也稱為反卷積問題。圖像復(fù)原的算法也有很多種，常用的有維納濾波Richard-Lucy算法、小波域算法、空間域算法、基于訓(xùn)練的方法、防抖動(dòng)算法。

圖像復(fù)原是模糊圖像處理中的難點(diǎn)，雖然圖像復(fù)原的算法有很多種，但是很多情況所獲得的復(fù)原圖像效果并不好。例如壓縮行程的模糊圖像、多種模糊過程混合而成的模糊圖像，甚至有些完全未知的模糊圖像無法用退化模型來進(jìn)行處理。它能夠?qū)σ曨l圖像出現(xiàn)的模糊、噪聲、亮度異常和視頻丟失等低質(zhì)視頻以及常見攝像機(jī)故障問題進(jìn)行診斷，有效預(yù)防因硬件問題導(dǎo)致的圖像質(zhì)量低下所帶來的損失。因此，對(duì)于圖像復(fù)原技術(shù)還需要做更深入細(xì)致的研究。

大家知道嗎？在視頻偵1查過程中，對(duì)監(jiān)控視頻進(jìn)行模糊圖像處理是為了獲得有利于偵1查破案的線索和證據(jù)。下面就由神博為大家講一講吧。

在實(shí)際辦案過程中常常會(huì)遇到監(jiān)控圖像效果不佳的情況，很多細(xì)節(jié)模糊不易識(shí)別分辨，難以獲得有價(jià)值的線索和證據(jù)。這個(gè)時(shí)候我們就需要圖像處理工具來對(duì)不易分辨的圖像進(jìn)行處理，從而獲取為清晰的影像資料，提高視頻監(jiān)控偵1查工作的效率。

伴隨著科技的發(fā)展和時(shí)代的不斷進(jìn)步，視頻和圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)已經(jīng)逐漸成熟起來，對(duì)人們的生活和工作起著重要的作用。下面就由神博為大家講一講吧。

視頻圖像處理過程中會(huì)涉及到對(duì)視頻圖像數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、顯示和回放等過程，這些過程共同形成了一個(gè)系統(tǒng)的整體周期，可以連續(xù)性的運(yùn)作。在視頻圖像處理技術(shù)范圍內(nèi)的就是包括了圖像的壓縮技術(shù)和視頻圖像的處理技術(shù)等。問題原因：槍機(jī)外接鏡頭，攝像機(jī)的接口是CS，正常配合接CS接口的鏡頭即可，如果的鏡頭接口是C,則需要增加C/CS轉(zhuǎn)接環(huán)。目前，市場上主流的視頻圖像處理技術(shù)包括：智能分析處理，視頻透霧增透技術(shù)，寬動(dòng)態(tài)處理，超分辨率處理。