質(zhì)量控制：如藥瓶完成灌裝后，測(cè)量灌裝是否達(dá)到基準(zhǔn)線；字符條碼檢測(cè)和二維碼識(shí)別：讀取條形碼、2維矩陣碼或打印字符，并驗(yàn)證標(biāo)簽內(nèi)容和正確的方位；生產(chǎn)控制：檢查每個(gè)藥盒里的說明書是否遺漏或者總生產(chǎn)藥品的數(shù)量；機(jī)器視覺檢測(cè)在食品飲料行業(yè)中的應(yīng)用啤酒/飲料行業(yè)的包裝技術(shù)迅猛發(fā)展，在高速包裝線上，機(jī)器視覺檢測(cè)扮演著不可或缺的角色。對(duì)于食品飲料生產(chǎn)制造企業(yè)而言，其生產(chǎn)自動(dòng)化程度越來越高，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率的要求也越來越嚴(yán)格。

半導(dǎo)體的廣泛應(yīng)用使得人們對(duì)其質(zhì)量要求越來越高。半導(dǎo)體生產(chǎn)過程中塑封表面缺陷的檢測(cè)得到更多生產(chǎn)廠家的重視。本文對(duì)SOT-23封裝式半導(dǎo)體的表面塑封缺陷進(jìn)行了研究，改進(jìn)并優(yōu)化半導(dǎo)體質(zhì)量缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，通過邊緣檢測(cè)算法提取半導(dǎo)體管體的塑封邊緣，確定被檢管體的位姿，縮小檢測(cè)范圍，使用基于邊緣點(diǎn)的模板匹配算法來判斷字符的完整性，后利用差影法準(zhǔn)確地檢測(cè)出塑封缺陷。經(jīng)工廠試用后，結(jié)果顯示此系統(tǒng)能有效地檢測(cè)出表面質(zhì)量缺陷。

藥品灌裝質(zhì)量檢測(cè)是制藥過程的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，是藥品質(zhì)量的可靠保證.針對(duì)大輸液可見異物視覺檢測(cè)的需求，影像篩選機(jī)出售，研制出基于多視覺的大輸液自動(dòng)化檢測(cè)識(shí)別系統(tǒng).首先研究了圖像的高速高可靠性預(yù)處理方法，有效消除由機(jī)械振動(dòng)和跟蹤引起的干擾.研究了以藥液微小異物為目標(biāo)的改進(jìn)模糊細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像分割方法，揭示了液體中異物目標(biāo)、微粒、氣泡等產(chǎn)生機(jī)理，綜合分析目標(biāo)的形態(tài)特征、邊緣輪廓、運(yùn)行特征等，得到各種異物的類型特征以及在序列圖像中的動(dòng)態(tài)變化信息.，使用序列圖像的目標(biāo)特征。

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