大數(shù)據(jù)中心建設(shè)的功能特性

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理

1. 質(zhì)量規(guī)則零代碼可配置，包括僅一性、準(zhǔn)確性、一致性、規(guī)范性等規(guī)則

2. 事前校驗(yàn)、事后評(píng)估方式發(fā)現(xiàn)及監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，并進(jìn)行低分預(yù)警

1.19 數(shù)據(jù)加工算法組件；20 計(jì)算函數(shù)開箱即用，無(wú)須代碼開發(fā)

2.拖拽式操作實(shí)現(xiàn)跨庫(kù)的、大數(shù)據(jù)的融合加工

1. 質(zhì)量規(guī)則零代碼可配置，包括僅一性、準(zhǔn)確性、一致性、規(guī)范性等規(guī)則

2. 事前校驗(yàn)、事后評(píng)估方式發(fā)現(xiàn)及監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量，并進(jìn)行低分預(yù)警

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——模型設(shè)計(jì)

模型設(shè)計(jì)指導(dǎo)理論：

模型層次：把表數(shù)據(jù)模型分為三層：操作數(shù)據(jù)層（ODS）、公共維度模型層（CDM）和應(yīng)用數(shù)據(jù)層（ADS），青海大數(shù)據(jù)中心建設(shè)哪家好，其中公共維度模型層包括明細(xì)數(shù)據(jù)層（DWD）和匯總數(shù)據(jù)層（DWS）。

操作數(shù)據(jù)層（ODS）：把操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)幾乎無(wú)處理地存放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)中。

同步：結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)增量或全量同步。

結(jié)構(gòu)化：非結(jié)構(gòu)化（日志）結(jié)構(gòu)化處理并存儲(chǔ)。

累積歷史、清洗：根據(jù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求及稽核和審計(jì)要求保存歷史數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)中心建設(shè)——公共維度模型層（CDM）

存放明細(xì)事實(shí)數(shù)據(jù)、維表數(shù)據(jù)及公共指標(biāo)匯總數(shù)據(jù)，運(yùn)動(dòng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)哪家好，其中明細(xì)事實(shí)數(shù)據(jù)、維表數(shù)據(jù)一般根據(jù)ODS層數(shù)據(jù)加工生成；公共指標(biāo)匯總數(shù)據(jù)一般根據(jù)維表數(shù)據(jù)和明細(xì)事實(shí)數(shù)據(jù)加工生成。

CDM層又細(xì)分為DWD層和DWS層，分別是明細(xì)數(shù)據(jù)層和匯總數(shù)據(jù)層，運(yùn)動(dòng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)哪家好，采用維度模型方法作為理論基礎(chǔ)，更多地采用一些維度退化手法，將維度退化至事實(shí)表中，減少事實(shí)表和維表的關(guān)聯(lián)，提高明細(xì)數(shù)據(jù)表的易用性；同時(shí)在匯總數(shù)據(jù)層，步態(tài)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)哪家好，加強(qiáng)指標(biāo)的維度退化，采取更多的寬表化手段構(gòu)建公共指標(biāo)數(shù)據(jù)層，提升公共指標(biāo)的復(fù)用性，減少重復(fù)加工。其主要功能如下。

組合相關(guān)和相似數(shù)據(jù)：采用明細(xì)寬表，復(fù)用關(guān)聯(lián)計(jì)算，減少數(shù)據(jù)掃描。

公共指標(biāo)統(tǒng)一加工：基于OneData體系構(gòu)建命名規(guī)范、口徑一致和算法統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，為上層數(shù)據(jù)產(chǎn)品、應(yīng)用和服務(wù)提供公共指標(biāo)；建立邏輯匯總寬表。

建立一致性維度：建立一致的數(shù)據(jù)分析維表，降低數(shù)據(jù)計(jì)算口徑、算法不統(tǒng)一的風(fēng)險(xiǎn)。

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