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邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算則讓自動(dòng)駕駛汽車更快速地處理數(shù)據(jù)成為可能。這種技術(shù)使得聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠處理在“邊緣”形成的數(shù)據(jù),這里的“邊緣”是指位于設(shè)備內(nèi)部或者與設(shè)備本身要近得多的地方。
據(jù)估計(jì),到2020年,每人每天平均將產(chǎn)生1.5GB的數(shù)據(jù)量。隨著越來(lái)越多的設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并生成數(shù)據(jù),新基建邊緣計(jì)算產(chǎn)品,云計(jì)算可能無(wú)法完全處理這些數(shù)據(jù)——尤其是在某些需要非??焖俚靥幚頂?shù)據(jù)的使用場(chǎng)景當(dāng)中。
如何理解邊緣計(jì)算
邊緣計(jì)算中的邊緣指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計(jì)算和存儲(chǔ)資源,這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對(duì),新基建邊緣計(jì)算價(jià)格,無(wú)論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來(lái)看都更貼近用戶。邊緣計(jì)算則是利用這些資源在網(wǎng)絡(luò)邊緣為用戶提供服務(wù)的技術(shù),使應(yīng)用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來(lái)理解邊緣計(jì)算,我們可以做這樣的類比:云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦,邊緣計(jì)算相當(dāng)于人的神經(jīng)末端。當(dāng)?shù)绞謺r(shí)總是下意識(shí)的收手,新基建邊緣計(jì)算系統(tǒng),然后大腦才會(huì)意識(shí)到到了手,因?yàn)閷⑹质栈氐倪^(guò)程是由神經(jīng)末端直接處理的非條件反射。這種非條件反射加快人的反應(yīng)速度,避免受到更大的傷害,同時(shí)讓大腦專注于處理智慧。未來(lái)是萬(wàn)物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代,思科預(yù)計(jì) 2020 年將有 500 億的設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng),我們不可能讓云計(jì)算成為每個(gè)設(shè)備的“大腦”,而邊緣計(jì)算就是讓設(shè)備擁有自己的“大腦”。
邊緣計(jì)算的應(yīng)用
目前邊緣計(jì)算應(yīng)用非常廣泛,特別適合具有低時(shí)延、高帶寬、高可靠、海量連接、異構(gòu)匯聚和本地安全隱私保護(hù)等特殊業(yè)務(wù)要求的應(yīng)用場(chǎng)景。
智慧城市
智慧城市是利用先進(jìn)的信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)城市智慧式的管理和運(yùn)行。2016 年阿里云提出了“城市大腦”的概念,湖北新基建邊緣計(jì)算,實(shí)質(zhì)是利用城市的數(shù)據(jù)資源來(lái)更好地管理城市。然而,智慧城市的建設(shè)所依賴的數(shù)據(jù)具有來(lái)源多樣化和異構(gòu)性的特點(diǎn),同時(shí)涉及城市居民隱私和安全的問(wèn)題,因此應(yīng)用邊緣計(jì)算模型,將數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)邊緣處理是一個(gè)很好的解決方案。
智能制造
智能制造是邊緣計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)中非常典型的應(yīng)用領(lǐng)域,借助于邊緣計(jì)算將促進(jìn) IT 和 OT 系統(tǒng)的深度融合。工業(yè)機(jī)器人是實(shí)現(xiàn)智能制造的基礎(chǔ),近幾年工業(yè)機(jī)器人在中國(guó)市場(chǎng)呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的趨勢(shì)。據(jù)統(tǒng)計(jì),2016 年中國(guó)市場(chǎng)工業(yè)機(jī)器人消費(fèi)總量達(dá) 87000 臺(tái),接近世界銷量的近三分之一,是世界上很大的工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)。工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域主要集中在汽車制造、3C 行業(yè)、物流、金屬加工、塑料和化工等行業(yè),通過(guò)機(jī)器人完成搬運(yùn)和上下料、裝配和拆卸、焊接等工作環(huán)境惡劣、自動(dòng)化/執(zhí)行精度和安全程度要求非常高的工作場(chǎng)景。工業(yè)機(jī)器人需要具備應(yīng)對(duì)復(fù)雜的現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境并結(jié)合當(dāng)前工作流程進(jìn)行綜合分析和判斷的能力,以及與其他機(jī)器人協(xié)作完成復(fù)雜工作任務(wù)的能力。
智能家居
在當(dāng)前的智能家居中,智能家電設(shè)備基本上都是由智能單品構(gòu)成的,比如密碼鎖、智能照明、智能空調(diào)、安防監(jiān)控、智能衛(wèi)浴、室內(nèi)環(huán)境監(jiān)控、家庭影院多媒體系統(tǒng)等,這些智能家電設(shè)備需要依賴于云平臺(tái)才能實(shí)現(xiàn)手機(jī)端在外網(wǎng)的遠(yuǎn)程控制。這種基于云平臺(tái)的智能家居在網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)故障時(shí)將無(wú)法進(jìn)行控制,特別是多個(gè)智能單品聯(lián)動(dòng)的場(chǎng)景將無(wú)法對(duì)多個(gè)設(shè)備進(jìn)行協(xié)調(diào)。
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