邊緣計算

在工業(yè)領(lǐng)域，邊緣應(yīng)用場景包括能源分析、物流規(guī)劃、工藝優(yōu)化分析等。就生產(chǎn)任務(wù)分配而言，智能交通邊緣計算平臺，需根據(jù)生產(chǎn)訂單為生產(chǎn)進行的設(shè)備排產(chǎn)排程，這是APS或者廣義MES的基本任務(wù)單元，網(wǎng)關(guān)邊緣計算設(shè)備，需要大量計算。這些計算是靠具體MES廠商的軟件平臺，還是“邊緣計算”平臺—基于Web技術(shù)構(gòu)建的分析平臺，在未來并不會存在太多差別。從某種意義上說MES系統(tǒng)本身是一種傳統(tǒng)的架構(gòu)，而其既可以在軟件系統(tǒng)，也可以存在于云、霧或者邊緣側(cè)。在這樣的應(yīng)用場景，總體而言，在整個智能制造、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中，各自分工如下。自動化廠商提供“采集”，包括數(shù)據(jù)源的作用，這是利用自動化已經(jīng)在分布式I/O采集、總線互聯(lián)、以及控制機器所產(chǎn)生的機器生產(chǎn)、狀態(tài)、質(zhì)量等原生“信息”。ICT廠商則提供“傳輸”，實現(xiàn)工業(yè)連接。因為在如何提供數(shù)據(jù)的傳輸、存儲、計算方面，ICT廠商有其傳統(tǒng)優(yōu)勢，包括成本方面，已經(jīng)云平臺的優(yōu)勢。傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)的業(yè)務(wù)經(jīng)驗和知識，則為分析軟件（獨立的或者企業(yè)內(nèi)部）廠商提供“分析”的依據(jù)。這些業(yè)務(wù)過程的理解，仍然是不能缺少。產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同，仍然是解決“質(zhì)量、成本、交付”的問題。

物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算的關(guān)鍵

“物聯(lián)網(wǎng)”一詞的一個問題是它的定義很廣。耗資數(shù)萬美元的自動車輛收集萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)并使用4G蜂窩網(wǎng)絡(luò)被認為是物聯(lián)網(wǎng)。同時，花費幾美元的傳感器只收集字節(jié)數(shù)據(jù)并使用低功耗廣域網(wǎng)（lpwan）也被認為是物聯(lián)網(wǎng)。

問題是每個人都在關(guān)注高帶寬的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，比如自動車輛、智能家居和安全攝像頭。這是因為每個人都是消費者，所以寫這些東西的人在寫C端內(nèi)容比寫B(tài)端內(nèi)容的時候有更多的讀者，邊緣計算系統(tǒng)，因為企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)與較少的人直接相關(guān)，并且可能會有些乏味。

邊緣計算的本質(zhì)

自動化事實上是一個以“控制”為?？刂剖腔凇靶盘枴钡?，而“計算”則是基于數(shù)據(jù)進行的，更多意義是指“策略”、“規(guī)劃”，因此，它更多聚焦于在“調(diào)度、優(yōu)化、路徑”。就像對的高鐵進行調(diào)度的系統(tǒng)一樣，每增加一個車次減少都會引發(fā)調(diào)度系統(tǒng)的調(diào)整，它是基于時間和節(jié)點的運籌與規(guī)劃問題。邊緣計算在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用更多是這類“計算”。簡單地說，傳統(tǒng)自動控制基于信號的控制，而邊緣計算則可以理解為“基于信息的控制”。值得注意的是，邊緣計算、霧計算雖然說的是低延長，但是其50mS、100mS這種周期對于高精度機床、機器人、高速圖文印刷系統(tǒng)的100μS這樣的“控制任務(wù)”而言，上海邊緣計算，仍然是非常大的延遲的，邊緣計算所謂的“實時”，從自動化行業(yè)的視角來看——很不幸，依然被歸在“非實時”的應(yīng)用里的。

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