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車牌定位是車牌識別的關(guān)鍵步驟,為了能在復(fù)雜背景和不均勻光照條件下快速準(zhǔn)確定位車牌位置,基于改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測算子的車牌定位算法,由此來解決其存在的問題,該算法通過改進(jìn)Isotropic Sobel邊緣檢測算子,玉溪車牌識別道閘,實(shí)現(xiàn)了車牌圖像在水平、垂直以及對角線方向上的紋理特征提取,然后采用Otsu算法閾值化,再對閾值化后的二值圖像做數(shù)學(xué)形態(tài)算得到車牌的候選區(qū)域,后利用車牌特征去除偽車牌。
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首先,車牌識別道閘訂做,經(jīng)過對白色連通區(qū)域的輪廓進(jìn)行處理得到矩形邊界框,再根據(jù)我國車牌長寬比的特征,即44:14,考慮到在車牌定位過程中,由于對車牌的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作會減少車牌信息以及拍攝所得到的車牌圖像中車牌的傾斜等原因,取長寬閾值為2.0-6.0,這樣就剔除了長寬比不符合條件的候選區(qū)域。
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