MEC的生態(tài)和愿景

毫無疑問，MEC是實現(xiàn)5G愿景的重大利器。一種新興技術(shù)和生態(tài)的誕生與興起，需要背后商業(yè)模式的強有力支撐。面向未來，業(yè)界對邊緣業(yè)務平臺的各種應用場景有著很好的憧憬與期待。美好的愿望要變成現(xiàn)實，也需要整個產(chǎn)業(yè)鏈的共同努力。

雖然目前邊緣計算的商業(yè)模式還在探索過程中，但在產(chǎn)業(yè)鏈的共同推進努力下，后續(xù)不僅會涌現(xiàn)大量“節(jié)流”型的邊緣應用，也會有海量的“開源”型業(yè)務誕生，實現(xiàn)設(shè)備商、運營商、業(yè)務商三贏的格局。

邊緣計算的價值

優(yōu)勢一：安全性更高

邊緣計算中的數(shù)據(jù)僅在源數(shù)據(jù)設(shè)備和邊緣設(shè)備之間交換，不再全部上傳至云計算平臺，防范了數(shù)據(jù)泄露的風險。

優(yōu)勢二：低時延

據(jù)運營商估算，若業(yè)務經(jīng)由部署在接入點的 MEC 完成處理和轉(zhuǎn)發(fā)，則時延有望控制在 1ms 之內(nèi)；若業(yè)務在接入網(wǎng)的中心處理網(wǎng)元上完成處理和轉(zhuǎn)發(fā)，則時延約在 2~5ms 之間；即使是經(jīng)過邊緣數(shù)據(jù)中心內(nèi)的 MEC 處理，時延也能控制在 10ms 之內(nèi)，對于時延要求高的場景，山西邊緣計算，如自動駕駛，邊緣計算更靠近數(shù)據(jù)源，可快速處理數(shù)據(jù)、實時做出判斷，充分保障乘客安全。

優(yōu)勢三：減少帶寬成本

邊緣計算支持數(shù)據(jù)本地處理，網(wǎng)關(guān)邊緣計算，大流量業(yè)務本地卸載可以減輕回傳壓力，有效降低成本。譬如，網(wǎng)關(guān)邊緣計算產(chǎn)品，一些連接的傳感器（例如相機或在引擎中工作的聚合傳感器）會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，在這些情況下，將所有這些信息發(fā)送到云計算中心將花費很長時間和過高的成本，如若采用邊緣計算處理，將減少大量帶寬成本。

如何理解邊緣計算

邊緣計算中的邊緣指的是網(wǎng)絡(luò)邊緣上的計算和存儲資源，這里的網(wǎng)絡(luò)邊緣與數(shù)據(jù)中心相對，無論是從地理距離還是網(wǎng)絡(luò)距離上來看都更貼近用戶。邊緣計算則是利用這些資源在網(wǎng)絡(luò)邊緣為用戶提供服務的技術(shù)，使應用可以在數(shù)據(jù)源附近處理數(shù)據(jù)。如果從仿生的角度來理解邊緣計算，我們可以做這樣的類比：云計算相當于人的大腦，邊緣計算相當于人的神經(jīng)末端。當?shù)绞謺r總是下意識的收手，然后大腦才會意識到到了手，因為將手收回的過程是由神經(jīng)末端直接處理的非條件反射。這種非條件反射加快人的反應速度，智能交通邊緣計算價格，避免受到更大的傷害，同時讓大腦專注于處理智慧。未來是萬物聯(lián)網(wǎng)的時代，思科預計 2020 年將有 500 億的設(shè)備接入互聯(lián)網(wǎng)，我們不可能讓云計算成為每個設(shè)備的“大腦”，而邊緣計算就是讓設(shè)備擁有自己的“大腦”。

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