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公司主營(yíng)人臉識(shí)別系統(tǒng)、山西門(mén)禁系統(tǒng)、門(mén)禁設(shè)備、人臉識(shí)別一體機(jī)、學(xué)校人臉識(shí)別系統(tǒng)、門(mén)禁系統(tǒng),工地人臉識(shí)別門(mén)禁、太原人臉識(shí)別設(shè)備、人臉識(shí)別門(mén)禁、山西人臉識(shí)別通道閘、人臉識(shí)別系統(tǒng)等。
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人臉識(shí)別在安防行業(yè)的應(yīng)用:
隨著人工智能時(shí)代的到來(lái),當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別技術(shù)甚至已在一定程度上超過(guò)人類(lèi),計(jì)算機(jī)視覺(jué)和智能無(wú)人設(shè)備正快速普及。作為人工智能的典型應(yīng)用,人臉識(shí)別技術(shù)成為人工智能的接口。門(mén)禁系統(tǒng)
伴隨著智能識(shí)別術(shù)的突破,安防企業(yè)在人臉識(shí)別通道閘這塊土地上正打得熱火,也將技術(shù)重點(diǎn)聚焦于動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、行為分析等圖像智能領(lǐng)域,而當(dāng)前傳統(tǒng)安防廠商和算法型廠商同時(shí)存在著明顯的競(jìng)爭(zhēng)和合作關(guān)系,整個(gè)安防行業(yè)在動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)的浪潮推動(dòng)下,門(mén)禁系統(tǒng)設(shè)備,態(tài)勢(shì)。
一個(gè)完整的人臉識(shí)別通道閘安防系統(tǒng)主要包括人行通道閘機(jī)、門(mén)禁系統(tǒng)、報(bào)警和監(jiān)控三大部分。動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別布控系統(tǒng)、人臉識(shí)別門(mén)禁、人臉識(shí)別訪客系統(tǒng)、人證合一閘機(jī)等產(chǎn)品也就應(yīng)運(yùn)而生,迅速占領(lǐng)了智能安防市場(chǎng)的大部分市場(chǎng)份額。整個(gè)安防市場(chǎng)已經(jīng)進(jìn)入到了泛智能化時(shí)代,交通、能源、園區(qū)、學(xué)校、樓宇、銀行包括中小企業(yè)、民用等都有人臉識(shí)別的應(yīng)用需求。
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人臉識(shí)別系統(tǒng)可以用在哪些方面?
1、人臉識(shí)別自助終端
就是將人臉識(shí)別系統(tǒng)添加到自助設(shè)備當(dāng)中,通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)把當(dāng)場(chǎng)采集的面部數(shù)據(jù)和照片進(jìn)行對(duì)比并且檢測(cè)相似度,工作人員就可以按照其匹配程度來(lái)判斷是不是可以讓其直接進(jìn)入或者是還需要進(jìn)行人工檢測(cè)?,F(xiàn)在這種情況被廣泛運(yùn)用在銀行或者是證券行業(yè),比如說(shuō)用戶可以在自助終端上進(jìn)行修改密碼、變更業(yè)務(wù)等服務(wù)。門(mén)禁系統(tǒng)
2、身份核驗(yàn)與人證對(duì)比
在一些門(mén)、以及某些特殊的場(chǎng)景當(dāng)中需要通過(guò)進(jìn)行人臉識(shí)別來(lái)迅速的判斷檢測(cè)人是不是其本人并且是真實(shí)的人。使用人臉識(shí)別系統(tǒng)不但可以提高業(yè)務(wù)辦理效率,而且還可以降低人工審核的時(shí)間成本。
3、人臉識(shí)別門(mén)禁
也就是安防領(lǐng)域,這也是人臉識(shí)別系統(tǒng)使用的廣泛的一種了。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是將人臉識(shí)別技術(shù)和門(mén)禁系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)合,通過(guò)人臉識(shí)別來(lái)作為門(mén)禁鑰匙。和傳統(tǒng)的門(mén)禁卡相比,人臉識(shí)別可以避免業(yè)主忘記帶門(mén)禁卡的尷尬。而且因?yàn)槿四樧R(shí)別是不需要任何實(shí)際物質(zhì)來(lái)開(kāi)門(mén)的,所以也就不存在遺失之后補(bǔ)辦的麻煩,人臉識(shí)別系統(tǒng)可以大大提升小區(qū)的安全管理,是今后門(mén)禁系統(tǒng)的一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)。
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影響人臉識(shí)別的因素:
1. 人臉相似性
不同個(gè)體之間的區(qū)別不大,所有的人臉的結(jié)構(gòu)都相似,甚至人臉的結(jié)構(gòu)外形都很相似。這樣的特點(diǎn)對(duì)于利用人臉進(jìn)行定位是有利的,但是對(duì)于利用人臉區(qū)分人類(lèi)個(gè)體是不利的。門(mén)禁系統(tǒng)
以模仿某個(gè)明星為目標(biāo)的化妝、等人為因素加大了這個(gè)問(wèn)題的難度。尤其是雙胞胎的問(wèn)題,人臉識(shí)別系統(tǒng)究竟能不能正確的識(shí)別出來(lái),這個(gè)其實(shí)在學(xué)術(shù)界也是有爭(zhēng)論的。有認(rèn)為雙胞胎根本不應(yīng)該靠人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行分辨,它是沒(méi)法用人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)準(zhǔn)確進(jìn)行區(qū)分的。
2. 人臉?lè)纻?/span>
人臉圖像進(jìn)行識(shí)別的主流欺騙手段是建立一個(gè)三維模型,或者是一些表情的嫁接。隨著人臉?lè)纻渭夹g(shù)的完善、3D面部識(shí)別技術(shù)、攝像頭等智能計(jì)算視覺(jué)技術(shù)的引入,面部圖像進(jìn)行識(shí)別的成功率會(huì)大大降低。
3. 動(dòng)態(tài)識(shí)別
非配合性人臉識(shí)別的情況下,人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng),運(yùn)動(dòng)導(dǎo)致面部圖像模糊或攝像頭對(duì)焦不正確都會(huì)嚴(yán)重影響面部識(shí)別的成功率。在地鐵、高速公路卡口、車(chē)站卡口、超市反扒、邊檢等安保和監(jiān)控識(shí)別的使用中,這種困難明顯突出。門(mén)禁系統(tǒng)
4. 樣本缺乏
基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的人臉識(shí)別算法是目前人臉識(shí)別領(lǐng)域中的主流算法,但是統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法需要大量的訓(xùn)練。由于人臉圖像在高維空間中的分布是一個(gè)不規(guī)則的流形分布,能得到的樣本只是對(duì)人臉圖像空間中的一個(gè)部分的采樣,如何解決小樣本下的統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)問(wèn)題有待進(jìn)一步的研究。此外,現(xiàn)在參與訓(xùn)練的人臉圖像庫(kù)基本都是外國(guó)人的圖像,有關(guān)中國(guó)人、亞洲人的人臉圖像庫(kù)少之又少,太原門(mén)禁系統(tǒng),給訓(xùn)練人臉識(shí)別模型增加了難度。
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