車牌識別系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)及算法。對車牌圖像進行圖像形態(tài)學操作：車牌識別系統(tǒng)也是基于形態(tài)學操作的重要性質(zhì)，對經(jīng)過二值化后的車牌圖像首先進行閉運算操作，合肥車牌識別，使得車牌的字符區(qū)域連接起來，然后對車牌圖像進行開運算操作，智能車牌識別，來消除車牌上的噪聲，車牌識別停車場系統(tǒng)，得到明亮的車牌區(qū)域從候選區(qū)域中去除偽車牌并定位出車牌區(qū)域通過對車牌圖像的數(shù)學形態(tài)學1運算，圖像中剩下少部分的連通區(qū)域，即為車牌的候選區(qū)域，這些區(qū)域包括車牌區(qū)域和偽車牌區(qū)域，車輛識別系統(tǒng)道閘，為此，需要從圖像中去除偽車牌并定位出車牌。

車牌識別系統(tǒng)采用高度模塊化的設(shè)計，將車牌識別過程的各個環(huán)節(jié)各自作為一個獨立的模塊。車牌跟蹤模塊車牌跟蹤模塊記錄下車輛行駛過程中每一幀中該車車牌的位置以及外觀、識別結(jié)果、可信度等各種歷史信息。由于車牌跟蹤模塊采用了具有一定容錯能力的運動模型和更新模型，使得那些被短時間遮擋或瞬間模糊的車牌仍能被正確地跟蹤和預測，終只輸出一個識別結(jié)果。

判斷車牌識別系統(tǒng)好壞的標準。車牌識別速度車牌識別速度決定了車牌識別系統(tǒng)能夠滿足實際應用的實時性要求。該車牌識別系統(tǒng)的識別率很高。判斷識別率的速度是，如果在幾秒鐘內(nèi)不能得到識別結(jié)果，系統(tǒng)就沒有實際意義。車牌識別系統(tǒng)主要負責減少道路交通時間，而速度是在這種應用程序中減少交通時間和避免車道交通堵塞的有力保證。始終工作二十四小時以上，采集至少一千個自然車流的信息樣本進行車牌識別。

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