整個(gè)車牌識(shí)別算法包括兩個(gè)部分：車牌定位和車牌字符識(shí)別，后者還可繼續(xù)細(xì)分為車牌字符的分割、融合以及字符識(shí)別。車牌字符識(shí)別部分主要是通過設(shè)計(jì)訓(xùn)練分類器完成。近年來，車牌識(shí)別在高速公路車輛管理中得到廣泛應(yīng)用，電子收費(fèi)(ETC)系統(tǒng)中，也是結(jié)合DSRC技術(shù)識(shí)別車輛身份的主要手段。車牌識(shí)別系統(tǒng)非常大的優(yōu)點(diǎn)就是通用性，也就是無論什么車過來就會(huì)自動(dòng)車牌資料存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以供日后查閱。

停車場及小區(qū)出入口車牌識(shí)別系統(tǒng)的使用，主要用于記載車輛的車牌號(hào)碼、車牌色彩、出入時(shí)刻，車道閘，完成車輛的自動(dòng)辦理，以便節(jié)省人力。識(shí)別速度的快慢取決于字符識(shí)別，字符的識(shí)別目前的主要應(yīng)用技術(shù)為比對識(shí)別樣本庫，即將所有的字符建立樣本庫，字符提取后通過比對樣本庫實(shí)現(xiàn)字符的判斷，識(shí)別過程中將產(chǎn)生可信度、傾斜度等中間結(jié)果值。車牌識(shí)別產(chǎn)品識(shí)別速度快，達(dá)到了毫秒級(jí)別，優(yōu)化了識(shí)別算法和車牌定位；車牌寬度低，識(shí)別距離遠(yuǎn)；識(shí)別率高。

目前車牌識(shí)別率為：字母和數(shù)字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.9%，漢字的單字識(shí)別率可達(dá)到99.8%。車牌識(shí)別種類也非常齊全，各種反光、污損都可以識(shí)別。車牌識(shí)別系統(tǒng)采用視頻實(shí)時(shí)觸發(fā)方式進(jìn)行檢測抓拍，能夠自動(dòng)偵測、準(zhǔn)確識(shí)別及驗(yàn)證行駛或停泊中車輛的整車車牌號(hào)碼。在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型相結(jié)合的方法來進(jìn)行車牌識(shí)別，構(gòu)建一種層次化的字符識(shí)別流程，可有效地提高字符識(shí)別的正確率。

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