網(wǎng)絡(luò)攝像機電源的配置，忌諱什么？

　　忌諱的是：整個監(jiān)控系統(tǒng)共用一個電源。

原因如下：

　　1) 系統(tǒng)維修的時候，經(jīng)常需要打開、關(guān)閉電源。所有的攝像機在打開電源瞬間同時啟動，安防監(jiān)控，啟動電流特別大，對電源的沖擊力很大，監(jiān)控攝像機，嚴(yán)重的會燒毀電源，

　　2) 所有的攝像機共用一臺電源，當(dāng)電源發(fā)生故障時，整個閉路監(jiān)控系統(tǒng)陷入癱瘓。

　　尤其是一些重要出入口的圖像無法監(jiān)視，可能會造成不必要的麻煩。

　　那么正確的做法應(yīng)該是怎樣呢？如上面例子，一個商務(wù)樓有100臺固定攝像機，總共需要約800W的電源，正確的配置應(yīng)該是選擇4臺、每臺200W的電源。這樣，墊江監(jiān)控，當(dāng)某一臺電源發(fā)生故障，可以把重要出入口的攝像機接到其它好的電源上，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控，不至于影響整個系統(tǒng)的工作。

人臉識別指的是識別圖像或視頻中的一個人或多個人的過程。人臉識別的算法通常會提取人臉特征，然后將其與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較以查找佳匹配。人臉識別是許多生物識別、安全與監(jiān)控系統(tǒng)以及圖像和視頻索引系統(tǒng)的重要部分。

人臉識別還是計算機視覺領(lǐng)域典型也是復(fù)雜的應(yīng)用之一。人臉識別的算法誕生于上世紀(jì)七十年代，那時候的人們通過人為總結(jié)各種人臉特征并形成公式交由計算機去判定，但是由于人類面部的整體相似性以及人臉圖像極其復(fù)雜多變的因素，包括頭部姿勢、年齡、胡須、發(fā)型、遮擋、光照條件和人臉表情等等，使得人臉識別被認(rèn)為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域困難的研究課題之一。

所以，當(dāng)下凡是出現(xiàn)“大數(shù)據(jù)”的地方就離不開深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，“大數(shù)據(jù)”存在的作用就是給深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)充當(dāng)訓(xùn)練和學(xué)習(xí)的樣本與教材，以便后實現(xiàn)全自動化的精細(xì)數(shù)據(jù)分析、分類和判斷能力。

1；應(yīng)仔細(xì)了解分析客戶產(chǎn)品的應(yīng)用場所、技術(shù)指標(biāo)、后端配置等其它信息要求，初步擬定產(chǎn)生可行性方案、通用質(zhì)量特性設(shè)計、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化控制措施等文字資料，與客戶進(jìn)行理論溝通討論，達(dá)成定制協(xié)議。

2；根據(jù)協(xié)議要求，對擬定制的攝像頭，進(jìn)行設(shè)計部署調(diào)整，確保滿足客戶后端設(shè)備的兼容、安全、圖像數(shù)據(jù)傳輸?shù)牧鲿承缘绕渌枨?，配置模組方案，解決類似于監(jiān)控功能、采集功能、圖像畸變處理、視角視距、畫質(zhì)像素、輸出信號及系統(tǒng)適應(yīng)性等等問題。

3；從客戶需求，對攝像頭體積大小、外觀材質(zhì)及顏色、連接線長度、線材特質(zhì)、線材顏色、接頭款式、安裝支架及顏色、紅外燈規(guī)格、鏡頭材質(zhì)規(guī)格等硬件進(jìn)行個性化定制。如應(yīng)用其它特殊設(shè)備上，硬件上還應(yīng)結(jié)合如：電磁兼容性、耐高低溫、防水等級、霉菌、鹽霧、砂塵、沖擊、震動、風(fēng)壓及高海拔（低氣壓）等因素綜合考慮。

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