作為智能交通系統(tǒng)中的重要組成部分之一的車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，目前已被廣泛應(yīng)用于城市道路監(jiān)控、高速公路收費(fèi)與監(jiān)控、小區(qū)與停車場(chǎng)出入口管理、治安卡口等場(chǎng)合，成為研究的熱點(diǎn)。

車牌識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備進(jìn)行的自動(dòng)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別就是在裝備了數(shù)字?jǐn)z像設(shè)備和計(jì)算機(jī)信息管理系統(tǒng)等軟硬件平臺(tái)的基礎(chǔ)之上，通過對(duì)車輛圖像的采集，采用先進(jìn)的圖像處理、模式識(shí)別和人工智能技術(shù)，云南自動(dòng)車牌識(shí)別安裝，在圖像中找到車牌的位置，提取出組成車牌號(hào)碼的全部字符圖像，再識(shí)別出車牌中的文字、字母和數(shù)字，后給出車牌的真實(shí)號(hào)碼。

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由于對(duì)車牌圖像的數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作會(huì)減少車牌信息，所以定位出的車牌區(qū)域會(huì)有可能小于車牌的實(shí)際區(qū)域，這時(shí)，我們就需要對(duì)定位出的車牌區(qū)域進(jìn)行放大，在這里，自動(dòng)車牌識(shí)別，我們對(duì)車牌區(qū)域進(jìn)行放大的比例是120%，昆明自動(dòng)車牌識(shí)別訂購，即對(duì)已經(jīng)定位出的車牌候選區(qū)域的邊界進(jìn)行擴(kuò)大。車牌由七個(gè)字符組成，昆明自動(dòng)車牌識(shí)別批發(fā)，在對(duì)候選區(qū)域?qū)?yīng)的灰度化圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)二值化之后，正常情況下，車牌水平投影區(qū)域內(nèi)每行的邊緣點(diǎn)數(shù)要大于14，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)值，我們?nèi)?5。

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為了更加的定位出車牌和剔除偽車牌，需要對(duì)定位出的車牌區(qū)域進(jìn)行篩選，有兩個(gè)篩選條件，一個(gè)是在二值化圖像中灰度值為255和灰度值為0的像素比大于0.25，另一個(gè)是二值化圖像中灰度的跳變次數(shù)范圍是[5，30]。

通過對(duì)車牌圖像的灰度處理、邊緣檢測(cè)、二值化、圖像形態(tài)學(xué)操作定位出車牌的候選區(qū)域，接著利用車牌的特征，如長寬比、像素比等，從候選區(qū)域中定位出車牌

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