軸承的測量軸承游隙測量的方法

軸承游隙的測量

軸承游隙測量的方法主要有儀器測量法、簡單測量法及塞尺測量法。

塞尺測量法在現(xiàn)場使用廣泛，適用于大型和特大型圓柱滾子軸承徑向游隙的測量，將軸承立起或平放測量，天津間隙測量，若有爭議時以軸承平放時的測值為準。

軸承的徑向游隙測值和徑向游隙測值的確定方法：用塞尺片沿滾子和滾道圓周間測量時，轉(zhuǎn)動套圈和滾子保持架組件一周，在連續(xù)三個滾子上能通過的塞尺片的厚度為徑向游隙測值。

一種葉輪機械葉片故障葉間距監(jiān)測診斷法

一種葉輪機械葉片故障葉間間距監(jiān)測診斷法，涉及葉輪機械葉片故障的監(jiān)測診斷方法。該方法包括轉(zhuǎn)動葉輪機械，在計算機的“程序”中選葉輪機械葉片故障葉間間距監(jiān)測診斷軟件，顯示該軟件的主畫面，在其上選葉間間距監(jiān)測診斷法按鈕，輸入被測葉輪機械的葉片數(shù)目，確定葉片類型，將葉片脈沖信號和鑒相脈沖信號進行放大、濾波，間隙測量報價，送計算機，顯示葉片信號脈沖圖，鑒相信號脈沖圖和故障診斷圖，哈爾濱間隙測量，觀察故障診斷圖，并對葉片故障進行發(fā)現(xiàn)分析判斷。本發(fā)明測量時可靠性高，測量準確性高，能診斷葉片的多種故障，簡單易懂，實現(xiàn)容易，廣泛用于各種葉輪機械葉片故障葉間間距監(jiān)測診斷。

善測（天津）科技有限公司位于天津市西青學府工業(yè)區(qū)，于 2015年 7 月份成立，公司注冊資本 500 萬，是一家集研發(fā)生產(chǎn)一體的高科技公司。公司提供旋轉(zhuǎn)機械狀態(tài)監(jiān)測和健康管理。等產(chǎn)品和服務。

基于葉尖定時的旋轉(zhuǎn)葉片振動檢測及參數(shù)辨識技術(shù)

大型旋轉(zhuǎn)機械主要包括航空發(fā)動機、煙氣輪機、汽輪機、鼓風機等，是航空、艦船、電力、石化、冶金等工業(yè)系統(tǒng)廣為應用的關鍵設備。葉片作為大型旋轉(zhuǎn)機械的部件，是設備安全運行和提高其效率的重要保障。葉片振動是導致葉片工作失效的主要原因之一。由于葉尖定時測振屬于嚴重的欠采樣方法，振動參數(shù)辨識相對困難。本文在課題組多年研究基礎上，主要致力于葉尖定時振動參數(shù)辨識算法的研究。建立了葉尖定時測振模型，通過理論和仿zhen分析振動信號特點，提出了新的葉片振動參數(shù)辨識方法，間隙測量哪家好，并通過大量現(xiàn)場實驗數(shù)據(jù)驗證，取得滿意的結(jié)果。主要內(nèi)容如下:

1、對旋轉(zhuǎn)葉片進行受力分析，建立了整個葉尖定時測振系統(tǒng)模型，包括葉片組模型、激振力模型以及葉尖定時傳感模型等，是葉尖定時算法理論研究和仿zhen分析的基礎。通過仿zhen對比了恒速和變速下的同步振動和異步振動信號特點。

 2、討論了不同條件下葉尖定時振動信號分析處理的難點。對典型的葉尖定時算法進行了理論推導，包括速矢端跡法、雙參數(shù)法、自回歸方法等，分析對比了各算法優(yōu)缺點，為探索欠采樣下的新算法指明方向。

 3、提出了基于任意角分布的多傳感器葉片振動參數(shù)辨識新方法。主要針對變速下同步振動、恒速下同步振動以及恒速下異步振動三種情況分別提出了三種不同的振動參數(shù)辨識方法，并獲得國家發(fā)明兩項。對各方法進行了詳細的理論推導及仿zhen分析，其中運用了二乘、曲線擬合、全相位FFT以及振動倍頻遍歷等算法，能夠準確辨識出不同條件下葉片振動幅值、頻率、倍頻等參數(shù)。解決了因欠采樣引起的振動參數(shù)辨識不全、不確定性問題。

 4、討論了傳感器布局對不同葉尖定時振動參數(shù)辨識算法的影響。建立傳感器采樣點分布范圍DR這一函數(shù)對傳感器布局優(yōu)劣進行評價;利用明顯度(ΔS%)對振動倍頻遍歷結(jié)果進行判定。結(jié)合實際條件，擬出了基于任意角分布的多傳感器布局擇優(yōu)選取方法。

 5、在多種旋轉(zhuǎn)機械設備上完成了葉片振動檢測實驗，通過大量實驗數(shù)據(jù)，對各種葉尖定時振動參數(shù)辨識算法進行了實驗驗證。實驗分析結(jié)果表明了算法的可行性和有效性。

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