車牌字符分割主要后面的字符識別做準備，它是把車牌圖像區(qū)域中的字符和數(shù)字一一地分割開，以便于后續(xù)處理中對單個字符進行識別。字符分割的方法[2]主要有：基于連通域標記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。

車牌的字符識別

車牌字符識別是將分割開的單個字符進行匹配判斷。常用的車牌字符識別方法主要有：基于模板的識別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的識別算法等。

車牌識別系統(tǒng)通過應用數(shù)字成像技術(shù)和計算機信息處理技術(shù)，停車場車牌識別系統(tǒng)商家，采用合適的圖像處理、模式識別和人工智能技術(shù)，停車場車牌識別系統(tǒng)批發(fā)，通過對圖像的采集和處理，濮陽停車場車牌識別系統(tǒng)，獲得的wei章車輛信息，從而達到更有效率的的車輛程度。

車牌自動識別系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標是識別率和識別速度，這兩個性能指標既可以表征一個車牌自動識別系統(tǒng)性能的好壞。但是因為攝像設備所拍到的圖像的清晰度不夠，也因為處理圖像的技術(shù)也不夠完善，停車場車牌識別系統(tǒng)供應商，所以車牌自動識別系統(tǒng)的識別率和識別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準確的定位與識別算法是當前的主要任務。

其次，車牌識別系統(tǒng)的識別速度也很關鍵。識別速度決定了一個車牌識別系統(tǒng)是否能夠滿足實時實際應用的要求。一個識別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識別出結(jié)果，那么這個系統(tǒng)就會因為滿足不了實際應用中的實時要求而毫無實用意義。例如，在高速公路收費中車牌識別應用的作用之一是減少通行時間，速度是這一類應用里減少通行時間、避免車道堵車的有力保障。

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