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有效的自動(dòng)比對和查詢技術(shù),被識(shí)別的車牌照號(hào)碼要求同數(shù)據(jù)庫中成千上萬的車牌號(hào)碼自動(dòng)比對和提示報(bào)警,如果車牌照號(hào)碼沒有被正確讀取時(shí)就要采用的模糊查詢技術(shù)才能得出的比對結(jié)果;一個(gè)好的車牌識(shí)別系統(tǒng)對于聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行,人臉識(shí)別設(shè)備,還需要提供實(shí)時(shí)通信、網(wǎng)絡(luò)安全、遠(yuǎn)程維護(hù)、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)庫自動(dòng)更新、硬件參數(shù)設(shè)置、系統(tǒng)故障診斷。
在圖像中定位出車牌區(qū)域后,人臉識(shí)別系統(tǒng)安裝,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進(jìn)一步定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割,并將字符大小進(jìn)行化處理。對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達(dá)形式,然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別,就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。
圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決識(shí)別的研究早始于80年代,但國內(nèi)外均只是就識(shí)別中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論,人臉識(shí)別機(jī),并且通常僅采用簡單的圖像處理技術(shù)來解決,并沒有形成完整的系統(tǒng)體系,福建人臉識(shí)別,識(shí)別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像,然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡單的處理,并且終仍需要人工干預(yù),例如牌照中省份漢字的識(shí)別問題。
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