AI 熱成像人臉識(shí)別熱成像和低照度雙光相結(jié)合，可通過(guò)AI的深度學(xué)習(xí)技術(shù)加持，實(shí)現(xiàn)在黑暗中準(zhǔn)確識(shí)別人臉。當(dāng)使用熱成像照相機(jī)拍攝面部圖像時(shí)，主要的挑戰(zhàn)在于捕獲的熱圖像必須與目標(biāo)人物的常規(guī)可見(jiàn)圖像的監(jiān)視圖像庫(kù)相匹配。需要將構(gòu)建出來(lái)的圖像與數(shù)據(jù)庫(kù)中的已知面部進(jìn)行匹配，才能識(shí)別出目標(biāo)。這項(xiàng)熱成像人臉識(shí)別技術(shù)在追捕逃犯、打擊、夜間作戰(zhàn)方面有很大的用武之地?；诖耍t外線體溫安檢門(mén)價(jià)格，美國(guó)研究實(shí)驗(yàn)室開(kāi)發(fā)出了一套基于深度學(xué)習(xí)的 AI 識(shí)別系統(tǒng)。通過(guò)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理，熱圖像中人的眼睛、鼻子、嘴唇等的邊界被標(biāo)記出來(lái)，紅外線體溫安檢門(mén)價(jià)格，從而可以確定出人臉的整體形狀。接下來(lái)，非線性回歸模型將這些特征映射到相應(yīng)的面孔樣貌中。

這種被稱(chēng)為“多區(qū)域合成”的系統(tǒng)通過(guò)損失函數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，熱圖像和可見(jiàn)圖像之間的誤差會(huì)被化，紅外線體溫安檢門(mén)價(jià)格，從而可以構(gòu)建出一個(gè)相對(duì)準(zhǔn)確的人臉圖像。從熱圖像中合成可見(jiàn)光圖像是異質(zhì)人臉識(shí)別中十分有前景的一項(xiàng)方法，可以利用已有的在可見(jiàn)光人臉數(shù)據(jù)庫(kù)上訓(xùn)練的面部識(shí)別軟件，并且更有效地進(jìn)行跨光譜匹配。提出了一個(gè)利用全局和局部五官來(lái)增強(qiáng)判別性的可見(jiàn)光人臉圖像合成方法。

春節(jié)時(shí)候突然發(fā)生在武漢的“新型冠狀病毒的疫情”引起人民的出行擔(dān)憂，在中國(guó)疫情基本結(jié)束后，國(guó)際疫情爆發(fā)，根據(jù)衛(wèi)健委的有關(guān)通報(bào)，疑似都有一個(gè)特征：發(fā)熱！ 即體溫異常，那么如何阻止疑似的流動(dòng)染？采用通過(guò)式紅外線體溫監(jiān)測(cè)門(mén)，紅外線體溫監(jiān)測(cè)門(mén)是公共場(chǎng)所安保人員的反應(yīng)，即在進(jìn)入公共場(chǎng)所前對(duì)進(jìn)入人員進(jìn)行體溫檢測(cè)，當(dāng)超過(guò)溫度時(shí)，安檢門(mén)報(bào)警提示，安檢人員對(duì)人員利用手持紅外體溫儀進(jìn)行復(fù)查，對(duì)確定發(fā)熱的人員進(jìn)行隔離。  紅外線體溫監(jiān)測(cè)門(mén)采用第五代探測(cè)技術(shù)，在原來(lái)固有安檢門(mén)的基礎(chǔ)上，增加紅外體溫探測(cè)儀，當(dāng)人員通過(guò)紅外線體溫監(jiān)測(cè)門(mén)時(shí)，紅外體溫探測(cè)儀對(duì)人體進(jìn)行體溫探測(cè)，當(dāng)超過(guò)預(yù)設(shè)值時(shí)，系統(tǒng)進(jìn)行報(bào)警提示。當(dāng)然如果條件允許的場(chǎng)所，還可以和人臉識(shí)別閘機(jī)進(jìn)行聯(lián)動(dòng)，做到自動(dòng)安檢。





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