數(shù)據(jù)可視化技術(shù)綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像、人機(jī)交互等技術(shù)，將采集，南京數(shù)據(jù)可視化公司、清洗、轉(zhuǎn)換、處理過(guò)的符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的數(shù)據(jù)映射為可識(shí)別的圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)甚至視頻，并允許用戶與可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行交互和分析。而任何形式的數(shù)據(jù)可視化都由豐富的內(nèi)容、引人注意的視覺(jué)效果、精細(xì)的制作三要素組成，概括起來(lái)就是新穎而有趣、充實(shí)而高效、美感且悅目三個(gè)特征。不僅如此，南京數(shù)據(jù)可視化公司，很多基于數(shù)字化交易的企業(yè)，南京數(shù)據(jù)可視化公司，數(shù)據(jù)量每天都在急速增長(zhǎng)，并且來(lái)源多而雜亂，因此找到準(zhǔn)確、精細(xì)、相關(guān)的數(shù)據(jù)變得更加困難和重要?？梢暬軌蜃寷Q策者精細(xì)地洞察數(shù)據(jù)反映的結(jié)果，如趨勢(shì)、占比等，而不需要去手動(dòng)讀取那些困難的表格。數(shù)據(jù)可視化哪里做的比較好？南京數(shù)據(jù)可視化公司

數(shù)據(jù)可視化既是一門(mén)技術(shù)，又是一門(mén)藝術(shù)。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關(guān)知識(shí)點(diǎn)，目標(biāo)是讓讀者對(duì)數(shù)據(jù)可視化有一個(gè)基本的了解，初步認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)類(lèi)型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識(shí)儲(chǔ)備尚能應(yīng)付書(shū)本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實(shí)踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛(ài)德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專(zhuān)門(mén)論述數(shù)據(jù)可視化的書(shū)籍。經(jīng)過(guò)三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點(diǎn)滴進(jìn)行數(shù)字化記錄和存儲(chǔ)的現(xiàn)象已經(jīng)變得司空見(jiàn)慣。將中的美好瞬間記錄成數(shù)字化圖片，比如錄下小寶寶剛剛學(xué)會(huì)走路時(shí)的可愛(ài)影像，或者用 Apple Watch 記錄下心跳，用于開(kāi)展有規(guī)律地運(yùn)動(dòng)和飲食，或者用便攜式電子設(shè)備記錄下血糖數(shù)值，科學(xué)指導(dǎo)用藥。哪里數(shù)據(jù)可視化檢測(cè)對(duì)于數(shù)據(jù)可視化而言,數(shù)據(jù)的“樸素呈現(xiàn)”就是比較好的方式。

非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析起來(lái)難度大，也不那么直觀，比如視頻、音頻數(shù)據(jù)，或一些文件、網(wǎng)頁(yè)等等，這些數(shù)據(jù)一般存儲(chǔ)在NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)或者文件存儲(chǔ)系統(tǒng)中。本書(shū)討論的數(shù)據(jù)可視化，主要是指結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可視化。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的類(lèi)型結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的字段類(lèi)型簡(jiǎn)單來(lái)分，可以分為數(shù)值型（Measure）數(shù)據(jù)和非數(shù)值型（Attribute）數(shù)據(jù)。其中，數(shù)值型數(shù)據(jù)是可度量的數(shù)據(jù)，比如記錄的“學(xué)生成績(jī)”或者“銷(xiāo)售收入”，可以用來(lái)求和，計(jì)算平均值、最大值或最小值等。

industryTemplate據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀數(shù)據(jù)分析調(diào)查目的及意義。

數(shù)據(jù)可視化的意義在過(guò)去，很多人或許對(duì)數(shù)據(jù)可視化并沒(méi)有很直接的觀感，因?yàn)楦浯蚪坏赖臄?shù)據(jù)應(yīng)用模式無(wú)非就是EXCEL或是固定的數(shù)據(jù)模型或工具。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜性增加，模型的復(fù)雜性也隨之增加。此時(shí)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通和分析結(jié)果的可視化是非常關(guān)鍵的工作，同時(shí)也是一個(gè)跨越性的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的可視化可以將復(fù)雜的分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給讀者。然而只有分析人員對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)活動(dòng)有深刻的了解，才能更好地進(jìn)行可視化展現(xiàn)。正如耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授愛(ài)德華·塔夫特（EdwardTufte）所說(shuō)：“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析法更加精確和有啟發(fā)性。”對(duì)于廣大新聞編輯、設(shè)計(jì)師、運(yùn)營(yíng)分析師、大數(shù)據(jù)研究者來(lái)說(shuō)，他們都需要從不同維度、不同層面、不同粒度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理中，以圖表或信息圖的方式為用戶（只獲得信息）、閱讀者（消費(fèi)信息）及管理者（利用信息進(jìn)行管理和決策）呈現(xiàn)不同于表格式的分析結(jié)果。人們現(xiàn)在為什么要做數(shù)據(jù)可視化呢？哪里數(shù)據(jù)可視化檢測(cè)

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對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪，并按照業(yè)務(wù)目的進(jìn)行數(shù)據(jù)處理之后，接下來(lái)就到了可視化映射環(huán)節(jié)?？梢暬成涫钦麄€(gè)數(shù)據(jù)可視化流程的，是指將處理后的數(shù)據(jù)信息映射成可視化元素的過(guò)程?？梢暬赜?部分組成：可視化空間+標(biāo)記+視覺(jué)通道1.可視化空間數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過(guò)圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問(wèn)題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來(lái)數(shù)據(jù)屬性的歸類(lèi)。根據(jù)空間自由度的差別，標(biāo)記可以分為點(diǎn)、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見(jiàn)的散點(diǎn)圖、折線圖、矩形樹(shù)圖、三維柱狀圖，分別采用了點(diǎn)、線、面、體這四種不同類(lèi)型的標(biāo)記。南京數(shù)據(jù)可視化公司