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智能停車場(chǎng)系統(tǒng)發(fā)展至今,經(jīng)歷了很多歷程,由人工取卡進(jìn)出停車場(chǎng)的方式逐漸地發(fā)展到藍(lán)牙讀卡遠(yuǎn)距離識(shí)別、再到現(xiàn)在普遍被認(rèn)為進(jìn)出停車場(chǎng)方便的車牌識(shí)別停車場(chǎng)系統(tǒng)。
隨著停車場(chǎng)進(jìn)出車輛逐漸增多,車輛管理工作難度越來(lái)越大,尤其是在上下班高峰期,容易導(dǎo)致車輛不能順暢進(jìn)出車場(chǎng)甚至造成進(jìn)出口擁堵,如果想滿足客戶的現(xiàn)實(shí)需求,停車場(chǎng)系統(tǒng)升級(jí)乃大勢(shì)所趨。
在車牌識(shí)別的整個(gè)過(guò)程中,為了達(dá)到字符識(shí)別的目標(biāo)從提取的車牌圖像中分割出字符的工作室的,閥值分割,目標(biāo)與背景區(qū)別,車牌字符傾斜校正,單個(gè)字符切割以及字符的化都是圖像字符分割的主要工作。
今天,小編將為您詳細(xì)介紹“車牌識(shí)別系統(tǒng)”的具體應(yīng)用!車牌識(shí)別系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視頻圖像識(shí)別技術(shù)在車輛車牌識(shí)別中的應(yīng)用。車牌識(shí)別技術(shù)要求可以從復(fù)雜的背景中提取和識(shí)別運(yùn)動(dòng)牌照。通過(guò)車牌提取,圖像預(yù)處理,停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格,特征提取,車牌字符識(shí)別等技術(shù),可以識(shí)別車輛品牌和顏色信息。車牌識(shí)別率:字母數(shù)字識(shí)別率達(dá)到99.9%,漢字單字識(shí)別率達(dá)到99.8%。車牌識(shí)別類型也很齊全,可以識(shí)別各種反光和臟污。常用的車牌字符識(shí)別方法主要有:基于模板的識(shí)別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法等。
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