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車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是當(dāng)今智能交通管理技術(shù)研究的重要課題。識(shí)別、處理系統(tǒng)在運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中接收的車(chē)輛圖像、車(chē)牌定位、字符分割,然后自動(dòng)識(shí)別汽車(chē)牌照字符,這是車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的過(guò)程。該系統(tǒng)借助汽車(chē)牌照的wei一性來(lái)管理車(chē)輛信息。在現(xiàn)代交通行業(yè)發(fā)展過(guò)程中,車(chē)牌的識(shí)別體系是制約交通管理實(shí)現(xiàn)科技化的因素,小區(qū)停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),該課題研究的車(chē)牌識(shí)別體系大大降低了交通管理工作的復(fù)雜程度。該系統(tǒng)首先需要獲取車(chē)輛的圖像,然后將獲取的牌照?qǐng)D像進(jìn)行分割,停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)廠(chǎng)家,后實(shí)現(xiàn)車(chē)輛字符的識(shí)別。識(shí)別的功能屬于針對(duì)字符的配套識(shí)別操作,同時(shí)在其中獲取配套的結(jié)果。
車(chē)牌字符分割主要后面的字符識(shí)別做準(zhǔn)備,停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)維修電話(huà),它是把車(chē)牌圖像區(qū)域中的字符和數(shù)字一一地分割開(kāi),鶴壁停車(chē)場(chǎng)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng),以便于后續(xù)處理中對(duì)單個(gè)字符進(jìn)行識(shí)別。字符分割的方法[2]主要有:基于連通域標(biāo)記的字符分割算法、灰度垂直投影分割的方法等。居民對(duì)生活質(zhì)量的要求和國(guó)家對(duì)公共安全秩序的要求及其不斷完善,停車(chē)場(chǎng)管理和控制行業(yè)發(fā)展迅速。
車(chē)牌的字符識(shí)別
車(chē)牌字符識(shí)別是將分割開(kāi)的單個(gè)字符進(jìn)行匹配判斷。常用的車(chē)牌字符識(shí)別方法主要有:基于模板的識(shí)別算法、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識(shí)別算法等。
字符的分割,每個(gè)字符的分割位置都需要通過(guò)相關(guān)的投影信息來(lái)確定位置。字符的識(shí)別是將字符進(jìn)行分類(lèi),把漢字、數(shù)字字母及數(shù)字輸入不同的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練測(cè)試。車(chē)牌識(shí)別設(shè)備有車(chē)牌識(shí)別攝像鏡頭和車(chē)牌識(shí)別控制器,車(chē)牌識(shí)別控制器與測(cè)量?jī)x連接,利于圖像數(shù)據(jù)的識(shí)別、交換;以形態(tài)學(xué)和有關(guān)的邊緣檢測(cè)作為基礎(chǔ)的定位方式,為五方面的基礎(chǔ)流程。車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)主要完成被測(cè)車(chē)輛號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別比對(duì),同時(shí)聯(lián)網(wǎng)從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)閱機(jī)動(dòng)車(chē)的信息。
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