隨著計算機網(wǎng)絡技術不斷的發(fā)展和完善，目前網(wǎng)絡技術運用在各個行業(yè)并取得了極其重要的成就，不僅僅改變了人們的日常生活和工作，同時也是體現(xiàn)一個企業(yè)綜合實力的重要組成部分，此外，計算機網(wǎng)絡技術也已經(jīng)成為了衡量一個國家經(jīng)濟、政治、軍事能力的象征，象征著一個國家在國際上的影響力。

數(shù)據(jù)挖掘是在龐大的數(shù)據(jù)庫中找出有價值的隱藏事件，并且加以分析，其主要的貢獻在于從數(shù)據(jù)庫中獲取有意義的信息以及對數(shù)據(jù)歸納出有用的結構，作為企業(yè)進行決策的依據(jù)。此外，數(shù)據(jù)挖掘的也是發(fā)掘數(shù)據(jù)庫擁有者先前關心卻未曾知悉的有價值信息。它涉及到對數(shù)據(jù)庫的大量數(shù)據(jù)進行抽取、轉(zhuǎn)換、分析以及模型化處理，從中提取輔助決策的關鍵性數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助決策者尋找規(guī)律，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，預測趨勢，進行決策，也是對數(shù)據(jù)內(nèi)在和本質(zhì)的高度抽象與概括，是對數(shù)據(jù)從理性認識到感謝認識的升華。

數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學科，它把人們對數(shù)據(jù)的應用從低層次的簡單查詢，提升到從數(shù)據(jù)中挖掘知識，提供決策支持。是建立在數(shù)據(jù)庫、人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、統(tǒng)計學、模式識別、高性能計算等技術基礎的一門新興技術。

目前，在需要處理大數(shù)據(jù)量的科研領域中，數(shù)據(jù)挖掘受到越來越多的關注，同時，在實際問題中，大量成功運用數(shù)據(jù)挖掘的實例說明了數(shù)據(jù)挖掘?qū)茖W研究具有很大的促進作用。數(shù)據(jù)挖掘可以幫助人們對大規(guī)模數(shù)據(jù)進行高效的分析處理，以節(jié)約時間，將更多的精力投入到更高層的研究中，從而提高科研工作的效率。

北京理工大學大數(shù)據(jù)搜索與挖掘?qū)嶒炇覐埲A平主任研發(fā)的NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析技術是對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺平臺是根據(jù)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡精準采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,并針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術鏈條的共享開發(fā)平臺。

其中KGB(Knowledge Graph Builder)知識圖譜引擎是我們自主研發(fā)的知識圖譜構建與推理引擎，基于漢語詞法分析的基礎上，采用KGB語法實現(xiàn)了實時高效的知識生成，可以從非結構化文本中抽取各類知識，并實現(xiàn)了從表格中抽取指定的內(nèi)容等。KGB同時可以定義不同的動作，如抽取動作，并能自定義各類后處理程序。利用KGB知識圖譜引擎可以抽取到產(chǎn)品的詳細報價信息，方便進行下一步的數(shù)據(jù)挖掘與圖譜構建。

例如KGB語法：

Knowledge: { [/LE;/w]+[采購方;甲方;發(fā)包方; 需方]} +1+{[-(/LE;/w)]20}s+{[(/LE;/w)]}

Action: Extract

Argument:甲方單位

表示的是：

如果 句首或者標點后，跟了{采購方;甲方;發(fā)包方};后面1步內(nèi)跟的不是標點也不是是句尾，20個單元內(nèi)的部分，將選中的詞抽取為甲方單位。

因此，數(shù)據(jù)挖掘技術是一個發(fā)展十分快的領域,?隨著對數(shù)據(jù)挖掘技術在各領域日益廣泛的應用,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源共享及技術發(fā)展的跨域,從而大大提高了工作效率,并帶來巨大的成功。21世紀是信息時代的社會,“信息不僅是資源,更是財富”,要實現(xiàn)經(jīng)濟的騰飛,需依賴高新尖科技的發(fā)展,故利用提供的信息,充分進行數(shù)據(jù)挖掘,則將為數(shù)據(jù)庫的應用開辟了廣闊的前景,也為人類的文明開辟了一個嶄新的時代。