智能交通車牌辨認(rèn)系統(tǒng)主要分為圖像的采集和預(yù)處理、牌照區(qū)域的定位、牌照字符的分割和辨認(rèn)三部分。其基本工作過程如下：

1）當(dāng)行駛的車輛經(jīng)過系統(tǒng)時(shí)，會(huì)觸發(fā)系統(tǒng)的傳感器。若系統(tǒng)被喚醒便會(huì)一直處于工作狀態(tài)，攝像頭上的傳感器一旦被觸發(fā)，相機(jī)便會(huì)拍下車輛圖像；

2）被拍照的chao速車輛的牌照?qǐng)D像或被攝像頭拍攝的視頻中的圖像輸入到圖像處理器進(jìn)行圖像增強(qiáng)和濾波等預(yù)處理操作；

3）由自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的檢索模塊對(duì)車牌圖像進(jìn)行搜索與檢測(cè)，在定位出包含牌照字符的長方形形區(qū)域的基礎(chǔ)上對(duì)上述矩形區(qū)域進(jìn)行分割；

4）對(duì)牌照處理以后的字符進(jìn)行2值化并分割出7個(gè)字符，經(jīng)化后輸入字符辨認(rèn)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比分析。

字符識(shí)別：對(duì)分割之后的字符進(jìn)行收縮、提取字符的特性，停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)商家，分類之后與數(shù)據(jù)庫中標(biāo)準(zhǔn)的字符進(jìn)行比對(duì)，后識(shí)別出字符的圖像，這是字符識(shí)別的整個(gè)過程。字符識(shí)別的兩個(gè)重要點(diǎn)為字符特征提取和模式的匹配，該體系主要有以下幾種方式：一種方式是用字符的結(jié)構(gòu)特性及其變換進(jìn)行特征提取，這種方式對(duì)于字符的傾斜以及字符的變形等等都有很高的兼容性，但它在運(yùn)算過程中太復(fù)雜，且對(duì)計(jì)算機(jī)的性能要求很嚴(yán)格。車牌自動(dòng)識(shí)別技術(shù)可應(yīng)用于道路收費(fèi)系統(tǒng)，交通管理系統(tǒng)領(lǐng)域，起到節(jié)省人力成本，提高工作效率，完善管理制度等。另一種方式是統(tǒng)計(jì)字符特征對(duì)其特征進(jìn)行提取，目前，小區(qū)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)，大部分的字符識(shí)別都運(yùn)用了這種方式。在字符特征提取中，能夠借助字符投影的特征及輪廓特征構(gòu)成字符特征的矢量，停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)供應(yīng)商，然后對(duì)汽車牌照字符的特征進(jìn)行匹配，安陽停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)，這樣就擁有了清晰的識(shí)別率。

車牌自動(dòng)辨認(rèn)系統(tǒng)產(chǎn)品的主要性能指標(biāo)是辨認(rèn)率和辨認(rèn)速度，這兩個(gè)性能指標(biāo)既可以表征一個(gè)車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)性能的好壞。常用的車牌定位的方法有基于顏色的方法、基于紋理特征的方法、基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法、基于小波變換的方法等。但是車輛如果嚴(yán)重chao速，攝像設(shè)備所拍到的圖像的清晰度很差，所以車牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率和識(shí)別速度一直未能大幅提高。因此，研究出高速準(zhǔn)確的定位與識(shí)別算法是當(dāng)前的主要任務(wù)。

chao速的車輛的拍照得到的圖片質(zhì)量比較差，車牌自動(dòng)辨認(rèn)系統(tǒng)在車牌辨認(rèn)上的方便和快捷性比人工車牌辨認(rèn)強(qiáng)得多，它不僅蘊(yùn)含著非常大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值而且對(duì)社會(huì)的發(fā)展也有很大的推動(dòng)作用，因此對(duì)車牌自動(dòng)辨認(rèn)中的圖像處理方法的改進(jìn)是很有必要的。

 

小區(qū)停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)-正大電動(dòng)門業(yè)-安陽停車場(chǎng)車牌識(shí)別系統(tǒng)由濮陽市古城路正柱門窗加工部提供。濮陽市古城路正柱門窗加工部為客戶提供“電動(dòng)伸縮門,車牌識(shí)別系統(tǒng),門禁系統(tǒng)”等業(yè)務(wù)，公司擁有“電動(dòng)伸縮門,電動(dòng)伸縮門維修”等品牌，專注于門禁控制器等行業(yè)。車牌的定位與校正本章主要描述的是對(duì)已有車牌定位方法的研究，了解它們的算法原理及其優(yōu)缺點(diǎn)，并提出了一種效果更好適用范圍更廣的車牌識(shí)別系統(tǒng)方法，即將MeanShift算法運(yùn)用到車牌識(shí)別系統(tǒng)，然后在此基礎(chǔ)上對(duì)車牌進(jìn)行校正。，在濮陽市勝利路與106國道交叉口興隆國際建材城內(nèi)14號(hào)樓124商鋪的名聲不錯(cuò)。歡迎來電垂詢，聯(lián)系人：李經(jīng)理。