團(tuán)隊(duì)采用將人臉識(shí)別與人工服務(wù)結(jié)合提供定制服務(wù)的方式進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，醫(yī)院人臉識(shí)別系統(tǒng)，即提高服務(wù)效率，又增加服務(wù)親和度，對(duì)服務(wù)質(zhì)量的提升產(chǎn)生了一定積極影響。人臉識(shí)別，又稱臉部辨識(shí)系統(tǒng)。是指利用分析比較人臉視覺(jué)特征信息進(jìn)行身份鑒別的計(jì)算機(jī)技術(shù)，屬于生物特征識(shí)別技術(shù)中的一種。人臉識(shí)別系統(tǒng)成功的關(guān)鍵在于是否擁有的算法，并使識(shí)別結(jié)果具有實(shí)用化的識(shí)別率和識(shí)別速度；

簡(jiǎn)而言之，人臉識(shí)別系統(tǒng)為六個(gè)過(guò)程、四個(gè)部分，人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)取得了巨大的成就。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人臉識(shí)別技術(shù)得到廣泛研究與開(kāi)發(fā)，門(mén)禁人臉識(shí)別系統(tǒng)，成為近 30 年里模式識(shí)別和凸圖像處理熱門(mén)的研究之一。舉個(gè)例子，更容易理解一些。比如，廣東人臉識(shí)別系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)內(nèi)部已經(jīng)存放了包含數(shù)字1和7以及它們所對(duì)應(yīng)的灰度矩陣。當(dāng)新輸入一張圖像后，門(mén)禁人臉識(shí)別系統(tǒng)報(bào)價(jià)，程序會(huì)自動(dòng)計(jì)算它的矩陣與這些矩陣的相似度。

而狹義的人臉識(shí)別特指通過(guò)人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。人臉識(shí)別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，由研究者 Bledsoe 建立了一個(gè)半自動(dòng)的人臉識(shí)別系統(tǒng)開(kāi)始，系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼，而其輸出則是一系列相似度得分，表明待識(shí)別的人臉的身份。單就服務(wù)業(yè)而言，人工智能似乎已經(jīng)開(kāi)始逐漸取代服務(wù)員的地位，可以獨(dú)立完成點(diǎn)餐上菜甚至簡(jiǎn)單的溝通，這似乎看起來(lái)很有創(chuàng)意，也節(jié)省了不少人力成本，

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