隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的革新，互聯(lián)網(wǎng)新媒體的快速發(fā)展，人們的生活已經(jīng)進(jìn)入高速信息時(shí)代。我們每天的生活都要產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，因此我們獲取數(shù)據(jù)的速度和規(guī)模不斷增長，大量數(shù)據(jù)不斷的被存入存儲介質(zhì)中形成海量數(shù)據(jù)。浩瀚的信息量使得企業(yè)決策越來越復(fù)雜，嚴(yán)重影響了企業(yè)對市場的反應(yīng)速度，如何從這浩瀚的知識中挖掘出未知的、有價(jià)值的的新知識和規(guī)律，根據(jù)現(xiàn)有數(shù)據(jù)預(yù)測未來的發(fā)展趨勢，越來越引起人們的重視和關(guān)注。

數(shù)據(jù)挖掘的過程實(shí)際就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，所以其核心就在于數(shù)據(jù)的分析方法。要想確保分析方法的科學(xué)性，就必須確保所采用算法的科學(xué)性和可靠性，獲取數(shù)據(jù)潛在規(guī)律，并采取多元化的分析方法促進(jìn)問題的解決和優(yōu)化。

在數(shù)據(jù)挖掘過程中，其技術(shù)流程主要是以下幾點(diǎn)：

首先做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作，主要是在挖掘數(shù)據(jù)之前，就需要對目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確的定位，在尋找和挖掘數(shù)據(jù)之前，必須知道自身所需的數(shù)據(jù)類型，才能避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)，應(yīng)根據(jù)系統(tǒng)的提示進(jìn)行操作，在數(shù)據(jù)庫中輸入檢索條件和目標(biāo)，對數(shù)據(jù)信息資源進(jìn)行分類和清理，以及編輯和預(yù)處理。

其次是在數(shù)據(jù)挖掘過程中，由于目標(biāo)數(shù)據(jù)信息已經(jīng)被預(yù)處理，所以就需要在挖掘處理過程中將其高效正確的應(yīng)用到管理機(jī)制之中，因而數(shù)據(jù)挖掘的過程十分重要，所以必須加強(qiáng)對其的處理。例如在數(shù)據(jù)挖掘中，我們可以結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)要求，針對性的選取科學(xué)而又合適的計(jì)算和分析方法，對數(shù)據(jù)信息特征與應(yīng)用價(jià)值等進(jìn)行尋找和歸納。當(dāng)然，也可以結(jié)合程序應(yīng)用的需要，對數(shù)據(jù)區(qū)域進(jìn)行固定，并在固定的數(shù)據(jù)區(qū)域內(nèi)分類的挖掘數(shù)據(jù)，從而得到更具深度和內(nèi)涵以及價(jià)值的數(shù)據(jù)信息資源，并就挖掘到的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行分析和解釋，從結(jié)果中將具有使用價(jià)值和意義的規(guī)律進(jìn)行提取，并還原成便于理解的數(shù)據(jù)語言。

最后是切實(shí)加強(qiáng)管理和計(jì)算等**知識的應(yīng)用，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)實(shí)施中進(jìn)行的總結(jié)和提取所獲得的數(shù)據(jù)信息與評估結(jié)果在現(xiàn)實(shí)之中應(yīng)用，從而對某個(gè)思想、決策是否正確和科學(xué)進(jìn)行判斷，最終體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘及時(shí)的應(yīng)用價(jià)值。

NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺平臺針對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的全技術(shù)鏈條的共享開發(fā)平臺。15年**研究與工程積累，提供應(yīng)用軟件及各平臺下的二次開發(fā)包。提供了用于技術(shù)二次開發(fā)的基礎(chǔ)工具集。開發(fā)平臺由多個(gè)中間件組成，各個(gè)中間件API可以無縫地融合到客戶的各類復(fù)雜應(yīng)用系統(tǒng)之中。

NLPIR能夠全方位多角度滿足應(yīng)用者對大數(shù)據(jù)文本的處理需求，包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條：網(wǎng)絡(luò)采集、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴(kuò)展、繁簡編碼轉(zhuǎn)換、自動注音、文本聚類等。

中文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)時(shí)代的要求應(yīng)運(yùn)而生，在很大程度上滿足了人們對自然語言處理的需要，解決了人和計(jì)算機(jī)交流中的一些障礙;但中文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也存在很多困難，NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能技術(shù)將對中文數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行深入研究，必將提供出高質(zhì)量、多功能的中文數(shù)據(jù)挖掘算法并促進(jìn)自然語言理解系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用。