近十幾年，隨著科學(xué)技術(shù)飛速的發(fā)展，經(jīng)濟(jì)和社會(huì)都取得了極大的進(jìn)步，與此同時(shí)，在各個(gè)領(lǐng)域產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，如人類對(duì)太空的探索，銀行每天的巨額交易數(shù)據(jù)。顯然在這些數(shù)據(jù)中豐富的信息，如何處理這些數(shù)據(jù)得到有益的信息，人們進(jìn)行了有益的探索。計(jì)算機(jī)技術(shù)的迅速發(fā)展使得處理數(shù)據(jù)成為可能，這就推動(dòng)了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的極大發(fā)展，但是面對(duì)不斷增加如潮水般的數(shù)據(jù)，人們不再滿足于數(shù)據(jù)庫的查詢功能，提出了深層次問題：能不能從數(shù)據(jù)中提取信息或者知識(shí)為決策服務(wù)。就數(shù)據(jù)庫技術(shù)而言已經(jīng)顯得無能為力了，同樣，傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)也面臨了極大的挑戰(zhàn)。這就急需有新的方法來處理這些海量般的數(shù)據(jù)。于是，人們結(jié)合統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，提出數(shù)據(jù)挖掘來解決這一難題。

數(shù)據(jù)挖掘作為一門處理數(shù)據(jù)的新興技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘有許多的新特征。首先，數(shù)據(jù)挖掘面對(duì)的是海量的數(shù)據(jù)，這也是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的原因。其次，數(shù)據(jù)可能是不完全的、有噪聲的、隨機(jī)的，有復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，維數(shù)大。最后，數(shù)據(jù)挖掘是許多學(xué)科的交叉，運(yùn)用了統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)等學(xué)科的技術(shù)。

數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)質(zhì)上是利用數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為用戶提供輔助決策，發(fā)掘潛在價(jià)值的過程。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是面向應(yīng)用的，是為了獲取信息來服務(wù)各行業(yè)。隨著數(shù)據(jù)挖掘研究的深入與成熟，發(fā)展和推廣，數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)也會(huì)越來越廣泛?，F(xiàn)階段，數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用主要集中在以下方面。在金融業(yè)上：用于銀行行業(yè)各種趨勢(shì)預(yù)測(cè)，優(yōu)化存貸策越等。客戶關(guān)系管理：用于分析客戶的行為，對(duì)客戶進(jìn)行分類，改善客戶關(guān)系等。生物信息：用于各種染色體、基因序列的識(shí)別以及制藥生物信息和科學(xué)研究等。電子商務(wù)：用于在線交互式營銷系統(tǒng)的經(jīng)營模式、市場(chǎng)策略等方面來優(yōu)化網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，改善網(wǎng)易推薦和商品推薦內(nèi)容等。零售業(yè)：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)被用來進(jìn)行分析購物籃來協(xié)助貨架設(shè)置，安排促銷商品的時(shí)間等商業(yè)活動(dòng)。

靈玖軟件NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)針對(duì)中文數(shù)據(jù)挖掘的綜合需求,融合了網(wǎng)絡(luò)精準(zhǔn)采集、自然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,先后歷時(shí)十八年,服務(wù)了全球四十萬家機(jī)構(gòu)用戶,是大時(shí)代語義智能分析的一大利器。

NLPIR大數(shù)據(jù)語義智能分析平臺(tái)平臺(tái)針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容處理的需要，融合了自然語言理解、網(wǎng)絡(luò)搜索和文本挖掘的技術(shù)，提供了用于技術(shù)二次開發(fā)的基礎(chǔ)工具集。

NLPIR能夠全方位多角度滿足應(yīng)用者對(duì)大數(shù)據(jù)文本的處理需求，包括大數(shù)據(jù)完整的技術(shù)鏈條：網(wǎng)絡(luò)采集、正文提取、中英文分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體抽取、詞頻統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞提取、語義信息抽取、文本分類、情感分析、語義深度擴(kuò)展、繁簡編碼轉(zhuǎn)換、自動(dòng)注音、文本聚類等。

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一個(gè)發(fā)展十分快的領(lǐng)域， 隨著對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在各領(lǐng)域日益廣泛的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)資源共享及技術(shù)發(fā)展的跨域，從而大大提高了工作效率，并帶來巨大的成功。

信息時(shí)代萬物數(shù)化，大數(shù)據(jù)的重要性己成行業(yè)共識(shí)，針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用的創(chuàng)新，其發(fā)展趨勢(shì)不可阻擋。如何對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行充分和有效的分析和挖掘，使之轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的信息和知識(shí)，用于解決各種各樣的科學(xué)和應(yīng)用問題，成為大數(shù)據(jù)時(shí)代信息技術(shù)發(fā)展的重大挑戰(zhàn)，同時(shí)也是信息技術(shù)創(chuàng)新的新的制高點(diǎn)。