機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)通過(guò)適當(dāng)?shù)墓庠春虲CD工業(yè)相機(jī)圖像傳感器獲取產(chǎn)品的表面圖像，利用相應(yīng)的圖像處理算法提取圖像的特征信息，然后根據(jù)特征信息進(jìn)行表面缺陷的定位、識(shí)別、分級(jí)等判別和統(tǒng)計(jì)、存儲(chǔ)、查詢等操作。機(jī)器視覺的應(yīng)用及發(fā)展方向外觀檢測(cè)，檢測(cè)生產(chǎn)線上產(chǎn)品有無(wú)質(zhì)量問(wèn)題，該環(huán)節(jié)也是取代人工多的環(huán)節(jié)。說(shuō)機(jī)器視覺涉及到的醫(yī)領(lǐng)域，其主要檢測(cè)包括尺寸檢測(cè)、瓶身外觀缺陷檢測(cè)、瓶肩部缺陷檢測(cè)、瓶口檢測(cè)等。

基于完全自主研發(fā)的機(jī)器視覺算法庫(kù)，可通過(guò)網(wǎng)絡(luò)的遠(yuǎn)程快速技術(shù)支持，更高。機(jī)器視覺技術(shù)的檢測(cè)系統(tǒng)還可對(duì)產(chǎn)品整體進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)，自動(dòng)視覺檢測(cè)設(shè)備，但是檢測(cè)往往不是單一指標(biāo)的結(jié)果比較，需要多信息多指標(biāo)綜合分析判斷，基于復(fù)雜邏輯的智能化判斷是關(guān)鍵。所以，工業(yè)視覺檢測(cè)設(shè)備，有著多年機(jī)器視覺研發(fā)經(jīng)驗(yàn)的視覺通過(guò)整合各方資源，合肥視覺檢測(cè)設(shè)備，將機(jī)器視覺算法研究成果轉(zhuǎn)化為自動(dòng)化領(lǐng)域?qū)嶋H的應(yīng)用方案，并且不斷豐富與完善。

但是，在中國(guó)視覺技術(shù)的應(yīng)用開始于90年代，因?yàn)樾袠I(yè)本身就屬于新興的領(lǐng)域，再加之機(jī)器視覺檢測(cè)產(chǎn)品技術(shù)的普及不夠，也是以后發(fā)展壯大的趨勢(shì)。在一些不適合于人工作業(yè)的危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合，常用機(jī)器視覺來(lái)替代人工視覺；同時(shí)在大批量工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機(jī)器視覺檢測(cè)的方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。

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