在現(xiàn)實(shí)車牌識(shí)別系統(tǒng)中，由于光照不均勻、背景的復(fù)雜性等原因，造成準(zhǔn)確定位出車牌的難度較大。目前，電動(dòng)道閘廠家，根據(jù)車牌的特征，常見的車牌定位方法有基于車牌顏色特征信息的定位法、基于車牌區(qū)域頻譜特征的定位法、基于分類器的車牌定位法、基于車牌邊緣特征的車牌定位法等，這些方法各有所長。值得注意的是，車牌定位算法的分類并不是，區(qū)別算法類別的標(biāo)準(zhǔn)并不十分明確。車牌定位算法的方法多種多樣、各有所長，但存在著計(jì)算量大或者定位準(zhǔn)確率不高等問題。

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車牌定位模塊

車牌定位模塊是一個(gè)十分重要的環(huán)節(jié)，是后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)，其準(zhǔn)確性對整體系統(tǒng)性能的影響巨大。車牌系統(tǒng)完全摒棄了以往的算法思路，實(shí)現(xiàn)了一種完全基于學(xué)習(xí)的多種特征融合的車牌定位新算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

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高速公路收費(fèi)系統(tǒng)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)入口站時(shí)，系統(tǒng)進(jìn)行車牌識(shí)別，保存車牌信息，當(dāng)車輛在高速公路收費(fèi)出口站時(shí)，系統(tǒng)再次進(jìn)行車牌識(shí)別，與進(jìn)入車輛的車牌信息進(jìn)行比對，只有進(jìn)站和出站的車牌一致方可讓車輛通行，自動(dòng)收費(fèi)系統(tǒng)可以有效地提高車輛的通行效率，并且可以有效地檢測出逃費(fèi)車輛。

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