其中圖像處理模塊主要包括六個部分：預(yù)處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識別。其中，車牌定位、字符分割、字符識別是車牌識別的關(guān)鍵技術(shù)。流程圖如下：

　　圖像預(yù)處理是指對到的圖像進(jìn)行二值化、邊緣檢測、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過預(yù)處理的車牌圖像增能夠強(qiáng)目標(biāo)圖像，提高目標(biāo)和背景圖像的對比度，方便車牌識別的后續(xù)工作。

　　車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置，福州車牌識別，并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識別的工作，是所有關(guān)鍵技術(shù)中的步。

　　傾斜校正是指檢測車牌圖像的傾斜角度，并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會導(dǎo)致車牌中的字符傾斜，直接影響到車牌字符的分割和識別，因此必須對傾斜的車牌圖像進(jìn)行校正。

動態(tài)識別系統(tǒng)技術(shù)原理介紹

　　技術(shù)原理：

　　通過計(jì)算機(jī)視覺算法，車牌識別，對所拍攝的動態(tài)視頻信號進(jìn)行圖像分析，利用目前先進(jìn)的人工智能算法對目標(biāo)物體進(jìn)行檢測和分析，以檢測和提取要分析的特征區(qū)域，并利用相關(guān)算法進(jìn)行自動識別。

　　在車牌識別中，利用了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)和信息合成技術(shù)，福州車牌識別安裝，并通過對目標(biāo)信息進(jìn)行語意分析以提高識別的準(zhǔn)確率。通過視頻分析信號觸發(fā)、圖像、識別算法(包括車牌定位、字符切分、字符識別)，可將車牌的各種特征元素識別成數(shù)字信息。

　　系統(tǒng)通過對各種車型的特征進(jìn)行學(xué)習(xí)，以達(dá)到對相關(guān)特征的智能識別。車型特征包括車輛的品牌標(biāo)志、品牌名稱(文字、型號)、車輛外觀特征(如外觀尺寸、顏色、車頭散熱片形狀等)等等。

出入口管理功能

      1、 圖片預(yù)覽功能系統(tǒng)支持在崗?fù)た蛻舳藢^車圖片和信息實(shí)時顯示，福州車牌識別故障維修，進(jìn)出車輛自動匹配，圖片預(yù)覽支持按車道輪巡。

      2、 道閘控制功能崗?fù)た蛻舳酥С诌h(yuǎn)程控制電動擋車器啟閉，方便操作人員管理和特殊控制需要。

      3、 摩托車管理功能出入口可以通過設(shè)置獨(dú)立的摩托車出入車道，通過摩托車駕駛員人臉識別的方式來對摩托車進(jìn)行管理與信息記錄。

    

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