車牌識(shí)別技術(shù)是利用計(jì)算機(jī)等輔助設(shè)備車輛的圖像，福州車牌識(shí)別故障維修，從而進(jìn)行的自動(dòng)識(shí)別，目前已被廣泛應(yīng)用于高速公路收費(fèi)站、治安卡口及各大停車場(chǎng)出入口等地，成為智能交通的重要組成部分。

      車牌識(shí)別技術(shù)采用先進(jìn)的圖像處理模式和人工智能技術(shù)，在圖像中找到車牌的位置，提取出組成車牌號(hào)碼的全部字符圖像，福州車牌識(shí)別，再識(shí)別出車牌的文字、字母和數(shù)字，輸出車牌的真實(shí)號(hào)碼。

其中圖像處理模塊主要包括六個(gè)部分：預(yù)處理、車牌定位、傾斜校正、字符分割、字符識(shí)別。其中，車牌定位、字符分割、字符識(shí)別是車牌識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)。流程圖如下：

　　圖像預(yù)處理是指對(duì)到的圖像進(jìn)行二值化、邊緣檢測(cè)、去除噪聲、圖像灰度化等操作。經(jīng)過預(yù)處理的車牌圖像增能夠強(qiáng)目標(biāo)圖像，提高目標(biāo)和背景圖像的對(duì)比度，福州車牌識(shí)別廠家，方便車牌識(shí)別的后續(xù)工作。

　　車牌定位是從一幅拍攝到的圖片中定位出車牌的位置，并從圖片中提取出車牌圖像。車牌定位正確與否直接影響到字符分割和識(shí)別的工作，是所有關(guān)鍵技術(shù)中的步。

　　傾斜校正是指檢測(cè)車牌圖像的傾斜角度，并校正車牌圖像。傾斜的車牌圖像會(huì)導(dǎo)致車牌中的字符傾斜，直接影響到車牌字符的分割和識(shí)別，因此必須對(duì)傾斜的車牌圖像進(jìn)行校正。

哈爾濱車牌識(shí)別系統(tǒng)穩(wěn)定，車牌識(shí)別，快速

　　車牌自動(dòng)識(shí)別是一項(xiàng)利用車輛的動(dòng)態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進(jìn)行牌照號(hào)碼、牌照顏色自動(dòng)識(shí)別的模式識(shí)別技術(shù)。其硬件基礎(chǔ)一般包括觸發(fā)設(shè)備(監(jiān)測(cè)車輛是否進(jìn)入視野)、攝像設(shè)備、照明設(shè)備、圖像設(shè)備、識(shí)別車牌號(hào)碼的處理機(jī)(如計(jì)算機(jī))等，其軟件包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學(xué)字符識(shí)別算法等。

　　一些車牌識(shí)別系統(tǒng)還具有通過視頻圖像判斷是否有車的功能稱之為視頻車輛檢測(cè)。

　　一個(gè)完整的車牌識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)包括車輛檢測(cè)、圖像、車牌識(shí)別等幾部分(如圖1所示)。當(dāng)車輛檢測(cè)部分檢測(cè)到車輛到達(dá)時(shí)觸發(fā)圖像單元，當(dāng)前的視頻圖像。車牌識(shí)別單元對(duì)圖像進(jìn)行處理，定位出牌照位置，再將牌照中的字符分割出來進(jìn)行識(shí)別，然后組成牌照號(hào)碼輸出。

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