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  它還能進(jìn)一步找到個(gè)人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關(guān)系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。

可見光人臉識(shí)別是指在可見光的光線條件下進(jìn)行中遠(yuǎn)距離的人臉檢測(cè)和抓取，并將抓拍下來的照片建立其相關(guān)人臉的數(shù)學(xué)模型，人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用是非常廣泛的，目前在國內(nèi)，和金融行業(yè)是人臉識(shí)別市場的主要客戶，可見光人臉識(shí)別報(bào)價(jià)，這些機(jī)構(gòu)對(duì)安全防護(hù)有著很高的要求，可見光人臉識(shí)別多少錢，二維圖像處理技術(shù)日趨成熟，在一定約束條件下人臉識(shí)別能取得較好效果，但同時(shí)也暴露了二維人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)環(huán)境和人臉姿態(tài)變化識(shí)別性差等缺點(diǎn)。

它還能進(jìn)一步找到個(gè)人的信息、日常的行蹤軌跡、人與車的匹配、親屬關(guān)系的匹配以及經(jīng)常接觸人員的匹配等。這是它與遍布各處的攝像頭相配合的結(jié)果。人臉識(shí)別技術(shù)能提供更為易用的身份鑒別手段，從而提升整個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)的安全性能，有效地遏止各類網(wǎng)絡(luò)不良活動(dòng)。

人臉識(shí)別的應(yīng)用場景經(jīng)歷了很高的增長，但是，可見光人臉識(shí)別系統(tǒng)廠商，在如何保護(hù)相關(guān)數(shù)據(jù)的問題上，卻沒有做任何的強(qiáng)制性規(guī)定，而完全取決于收集方的意思。

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