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機器視覺檢測對比人工檢測,它的優(yōu)勢主要有以下幾點:
1、數(shù)字化:機器視覺工作期間生成的所有測量數(shù)據(jù)都可以獨立或通過網(wǎng)絡(luò)連接出來,便于生產(chǎn)過程統(tǒng)計和分析。同時,您可以導(dǎo)出的測量數(shù)據(jù)并在測量后生成報告,而無需一個個地手動添加,這無疑比手動檢測的數(shù)據(jù)統(tǒng)計要好得多。
2、信息集成:機器視覺可以通過多站測量方法一次測量多個技術(shù)參數(shù),例如要檢測的產(chǎn)品的輪廓,尺寸,外觀缺陷和產(chǎn)品高度。當(dāng)人工檢測面臨不同的檢測內(nèi)容時,頻譜形狀檢測,只能通過多工位的協(xié)調(diào)與配合才能完成,而且不同的員工具有不同的檢測標(biāo)準(zhǔn),極易發(fā)生漏檢。
缺陷檢測是工業(yè)上非常重要的一個應(yīng)用,由于缺陷多種多樣,傳統(tǒng)的機器視覺算法很難做到對缺陷特征完整的建模和遷移,復(fù)用性不大,要求區(qū)分工況,這會浪費大量的人力成本。深度學(xué)習(xí)在特征提取和定位上取得了非常好的效果,越來越多的學(xué)者和工程人員開始將深度學(xué)習(xí)算法引入到缺陷檢測領(lǐng)域中,
機器視覺檢測設(shè)備
產(chǎn)品生產(chǎn)過程中,表面容易出現(xiàn)劃傷、劃痕、輥印、凹坑、粗糙、波紋等外觀缺陷,依靠人工檢測已經(jīng)無法滿足工藝和精度要求?;诠I(yè)視覺檢測技術(shù)原理的工業(yè)表面缺陷檢測系統(tǒng)能夠在線、高速掃描每個產(chǎn)品,形成高分辨率的片材圖像,進行實時的圖像處理,各種表面缺陷,并實現(xiàn)報警、報表統(tǒng)計、質(zhì)量分析和分揀等處理,有效提高缺陷檢測準(zhǔn)確率,同時防止偽缺陷帶來的干擾。點擊咨詢
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