模糊圖像處理系統(tǒng)綜合了靜態(tài)和動態(tài)視頻模糊圖像處理等眾多功能于一體，被廣泛應(yīng)用于公1安、交通、和教育等部門，下面就由神博來簡單講一講解決模糊圖像的方法吧。

圖像超分辨率重構(gòu)

現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)主要目標(biāo)為宏觀場景的監(jiān)視，一個攝像機，覆蓋一個很大的范圍，導(dǎo)致畫面中目標(biāo)太小，圖像模糊處理系統(tǒng)參數(shù)，人眼很難直接辨認(rèn)。這類由于欠采樣導(dǎo)致的模糊占很大比例，對于由欠采樣導(dǎo)致的模糊需要使用超分辨率重構(gòu)的方法。

超分辨率復(fù)原是通過信號處理的方法，在提高圖像的分辨率的同時改善采集圖像質(zhì)量。其核心思想是通過對成像系統(tǒng)截止頻率之外的信號高頻成分估計來提高圖像的分辨率。

大家知道嗎？監(jiān)控系統(tǒng)中的多個環(huán)節(jié)，圖像模糊處理系統(tǒng)多少錢，主要包括圖像的采集、壓縮處理、傳輸或存儲、解壓縮和顯示等部分，其中任何一個上游環(huán)節(jié)出了問題，對圖像質(zhì)量的影響。我們需要大于監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)處理，圖像模糊處理系統(tǒng)介紹，下面就由神博為大家簡單地講解一下吧。

預(yù)處理在改進(jìn)圖像質(zhì)量方面的作用：

對同樣場景、采用相同的碼率，不同廠家的網(wǎng)絡(luò)攝像機解1碼輸出視頻的質(zhì)量往往存在較大的差別。尤其是在比較惡劣的環(huán)境下，其差別更為顯著。產(chǎn)生這種差別的一個重要原因在于：在監(jiān)控系統(tǒng)中，雖然大家都采用標(biāo)準(zhǔn)化的視頻壓縮方法，但后解1碼輸出圖像的質(zhì)量高低很大程度上取決于有無預(yù)處理、預(yù)處理的好壞，有時還包括適當(dāng)?shù)暮筇幚怼?/p>

造成圖像模糊的原因有很多，需要取得比較好的處理效果，不同原因?qū)е碌哪：枰煌奶幚矸椒?。那么，模糊圖像處理重要怎么樣解決呢？下面就由神博為大家簡單介紹一下吧。

圖像復(fù)原

圖像復(fù)原與圖像增強技術(shù)一樣，威海圖像模糊處理系統(tǒng)，也是一種改善圖像質(zhì)量的技術(shù)。圖像復(fù)原是根據(jù)圖像退化的先驗知識建立一個退化模型，然后以此模型為基礎(chǔ)，采用各種逆退化處理方法逐步進(jìn)行恢復(fù)，從而達(dá)到改善圖像質(zhì)量的目的。

對由于離焦、運動、大氣湍流等原因引起的圖像模糊，圖像復(fù)原的方法效果較好，常用的算法包括維納濾波算法、小波算法、基于訓(xùn)練的方法等。使用維納濾波解決運動模糊圖像的例子，取得了很好的復(fù)原效果。在知道退化模型的情況下，相對圖像增強來說，圖像復(fù)原可以取得更好的效果。

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