其中相機的分辨率和幀率主要根據(jù)檢測精度和檢測速度來選擇，通過計算檢測物體的視場大小與相機與被測物之間的距離決定合適的分辨率，考慮被測物體的運動速度與檢測精度要求選擇相機的幀率。

   對于鏡頭，定位引導好不好，軸承缺陷檢測主要需要根據(jù)相機的極限分辨率來選取對應的鏡頭分辨率，選擇大于相機極限分辨率的相機即可，定位引導哪里好，還需要根據(jù)工作距離與視野計算鏡頭的焦距，并根據(jù)被測物體與相機的距離變化選用合適的景深。在測量下，定位引導的價格，要保證測量精度，除以上參數(shù)的正確選擇之外，可以選擇幾何畸變相對于普通鏡頭小的遠心鏡頭，遠心鏡頭不僅幾何畸變較小，定位引導，還能減小物體距離變化帶來的誤差。

數(shù)據(jù)處理誤差

      圖像算法是引起視覺測量誤差的重要來源之一，其和圖像質(zhì)量共同決定著視覺測量的精度和穩(wěn)定性。

      玖瑞科技的LOOKSMART視覺測量系列算法保證了由數(shù)據(jù)處理而產(chǎn)生的誤差較小，能夠滿足絕大部分客戶的需求。

精度分析

      視覺測量的精度是由硬件分辨力、標定精度、圖像算法及測量條件來共同決定的。一般來說，測量條件是固定的，改善的空間有限，硬件分辨力和標定精度有較大的改善空間，但受制于技術條件、項目預算等主客觀因素，在上述條件下如何取得符合條件的高清晰圖像是課題，其是精度高低的50%因素。

視覺處理器集采集卡與處理器于一體。以往計算機速度較慢時，采用視覺處理器加快視覺處理任務?，F(xiàn)在由于采集卡可以快速傳輸圖像到存儲器，而且計算機也快多了，所以現(xiàn)在視覺處理器用的較少了。

　　應用領域

　　機器視覺的應用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：

　　1. 檢測：又可分為定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。

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