車牌識(shí)別技術(shù)工作流程卡識(shí)別系統(tǒng)采用高度模塊化設(shè)計(jì)，車牌識(shí)別過程的每個(gè)部分都作為單獨(dú)的模塊使用。 （1）車輛檢測和跟蹤模塊車輛檢測和跟蹤模塊主要分析視頻流，濮陽車牌識(shí)別系統(tǒng)，確定車輛的位置，在圖像中跟蹤車輛，并在更好的時(shí)刻記錄車輛的特寫圖像。車輛位置。利用跟蹤模塊，系統(tǒng)可以很好地克服各種外部干擾，車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝公司，從而更合理的識(shí)別結(jié)果可以檢測到未經(jīng)許可的車輛并輸出結(jié)果。 （二）車牌定位模塊車牌定位模塊是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)和后續(xù)環(huán)節(jié)的基礎(chǔ)。其準(zhǔn)確性對(duì)整體系統(tǒng)性能有很大影響。車牌系統(tǒng)完全放棄了以往的算法，實(shí)現(xiàn)了基于學(xué)習(xí)和多特征融合的新車牌定位算法，適用于各種復(fù)雜的背景環(huán)境和不同的攝像角度。

隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)和嵌入式機(jī)器視覺技術(shù)的快速發(fā)展，基于圖像處理的車輛識(shí)別技術(shù)逐漸成熟，作為車輛識(shí)別ID的車輛號(hào)在智能交通，車牌識(shí)別系統(tǒng)安裝廠家，智能城市和智能中發(fā)揮著的作用。社區(qū)。以下作用，車牌識(shí)別系統(tǒng)生產(chǎn)廠家，是車牌識(shí)別技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)。車牌識(shí)別技術(shù)是指圖像識(shí)別的方法，識(shí)別實(shí)際車牌并自動(dòng)識(shí)別車牌號(hào)和其他相關(guān)信息，例如車牌顏色和車身顏色。由于背景復(fù)雜，光照條件復(fù)雜，物體污染，失真，角度等，車牌識(shí)別有其自身的困難和技術(shù)特點(diǎn)。車牌識(shí)別系統(tǒng)可以快速自動(dòng)識(shí)別車輛編號(hào)，這對(duì)現(xiàn)代智慧具有重要意義。通部門可以用它來自動(dòng)記錄車輛違規(guī)行為并實(shí)現(xiàn)電子;停車場可用于車輛的自動(dòng)識(shí)別，月租/停車車輛的收費(fèi)管理;

在車牌識(shí)別系統(tǒng)中，通常采用多種識(shí)別模型的組合來識(shí)別車牌，構(gòu)建分層字符識(shí)別過程，可以有效提高字符識(shí)別的正確率。另一方面，在字符識(shí)別之前，使用計(jì)算機(jī)智能算法對(duì)字符圖像進(jìn)行預(yù)處理，不僅可以盡可能地保留圖像信息，還可以提高圖像質(zhì)量，提高相似字符的可區(qū)分性，并確保字符識(shí)別的可靠性。識(shí)別結(jié)果決策模塊，具體地，決策模塊利用通過視場的車牌過程留下的歷史記錄對(duì)識(shí)別結(jié)果做出智能決策。通過計(jì)算觀測框的數(shù)量，識(shí)別結(jié)果的穩(wěn)定性，軌跡穩(wěn)定性，速度穩(wěn)定性，平均可信度和相似度，獲得車牌的綜合可信度評(píng)估，從而確定是否繼續(xù)跟蹤車牌或輸出。識(shí)別結(jié)果或拒絕結(jié)果。該方法綜合利用了所有幀的信息，減少了前一種基于單一圖像的識(shí)別算法引起的偶然性誤差，大大提高了識(shí)別率和識(shí)別結(jié)果的正確性和可靠性。

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